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龙图腾网获悉西安外国语大学申请的专利一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186566.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法及装置是由赵舰波;徐佳俊;刘怀亮;党子清设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法及装置，属于人工智能与自然语言处理技术领域，通过语义引导抽取关键词并链接至图谱实体，确定初始实体；再基于决策‑评估协同机制进行路径探索，结合硬约束与语义软引导扩展路径，并依据即时奖励差值与耐心阈值动态剪枝；最终输出答案及可追溯推理路径。本发明解决了开放领域问答中实体识别依赖规则、推理过程黑箱化、可解释性差的问题，兼顾了语义理解泛化能力与推理过程可控可信，提升了问答准确性、推理效率与结果可信度，且综合性能优于传统基于规则、启发式或纯神经网络的方法。

本发明授权一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型与知识图谱协同的可信推理与问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据查询问题生成候选关键词集合，基于候选关键词边际相关性得分进行筛选，得到最终关键词集合；将最终关键词集合中各关键词分别链接到知识图谱中的对应实体，得到各关键词对应的候选实体；对候选实体进行筛选，得到初始实体； 根据查询问题和初始实体确定路径探索状态，基于路径探索状态得到候选路径扩展动作集合；对候选路径扩展动作集合进行硬约束得到合规动作集合；对合规动作集合进行语义软引导，计算查询问题与当前实体的语义相似度，基于语义相似度构造语义掩码问题；基于语义掩码问题形成合规动作集合的概率分布，依据概率分布进行随机采样，选择合规动作进行路径扩展，得到当前扩展步下扩展的探索路径集合；根据即时奖励差值对当前扩展步下扩展的探索路径集合进行筛选，得到有效路径集合；重复选择合规动作进行路径扩展与得到有效路径集合的过程，直到重复轮次大于设定阈值时，停止扩展得到终止路径集合； 基于终止路径集合得到最终证据集合，根据最终证据集合得到查询问题的答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安外国语大学，其通讯地址为：710128 陕西省西安市长安区郭杜教育科技产业开发区文苑南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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