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龙图腾网获悉南充职业技术学院申请的专利一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203647.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法及系统是由李惠娜设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育管理技术领域，具体为一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法及系统，包括：获取学生针对教育课程资源的初始选择数据，其中，所述初始选择数据包括学生选择的课程资源标识以及选择时间信息；根据初始选择数据从教育平台的历史学习记录库中筛选出相似选择轨迹组，其中，所述历史学习记录库包括多个学习轨迹组，每个学习轨迹组包括具有相似选择顺序的历史选中课程资源标识以及对应的学习成绩。本发明通过学生的初始选择数据，筛选出与其学习轨迹相似的课程资源，并利用学生群体特征和学习目标倾向进行个性化优化排序，能够确保课程推荐更加符合每个学生的学习需求，这样不仅提升了推荐的精确性，也避免了过于通用的推荐方案。

本发明授权一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种教育课程资源智能推荐与教学效果评估方法，其特征在于，包括： 获取学生针对教育课程资源的初始选择数据，其中，所述初始选择数据包括学生选择的课程资源标识以及选择时间信息； 根据初始选择数据从教育平台的历史学习记录库中筛选出相似选择轨迹组，其中，所述历史学习记录库包括多个学习轨迹组，每个学习轨迹组包括具有相似选择顺序的历史选中课程资源标识以及对应的学习成绩； 将相似选择轨迹组中的历史选中课程资源输入预先训练的资源特征提取模型，得到各历史选中课程资源中的核心教学要点信息，其中，所述核心教学要点信息用于表征对学生知识掌握和技能提升作用的内容； 将核心教学要点信息输入预先训练的教学成效预测模型，得到每个核心教学要点信息对应的教学成效预测值，其中，所述教学成效预测值用于表征所述核心教学要点信息在学生学习的潜在作用程度； 根据教学成效预测值对筛选出的相似选择轨迹组中的历史选中课程资源进行优化排序，得到优化后的课程资源推荐序列；将优化后的课程资源推荐序列中与学生初始选择数据中课程资源不同的课程作为待推荐课程，将待推荐课程对应的详细教学信息作为推荐详情进行推荐； 所述教学成效预测模型的训练方法，包括： 获取历史教育课程资源以及各学生在历史上针对历史教育课程资源的学习成绩； 将历史教育课程资源输入资源特征提取模型，解析出历史教育课程资源中的历史核心教学要点信息； 将历史核心教学要点信息输入教学成效预测模型，确定各历史核心教学要点信息对应的教学成效预测值； 按照各历史核心教学要点信息对应的教学成效预测值由高到低的顺序，选取指定数量的核心教学要点信息作为第一核心要点组，同时按照学生在历史学习中的实际学习成效提升幅度由高到低的顺序，选取指定数量的核心教学要点信息作为第二核心要点组； 以最小化第一核心要点组和第二核心要点组之间的差异为优化目标，对教学成效预测模型进行训练。

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