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龙图腾网获悉紫金矿业集团西南地质勘查有限公司申请的专利基于YOLOv8-seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610214570.3，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于YOLOv8-seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法是由詹术霖;赵俊康;龚建生;周小深;肖佳亮;张乾设计研发完成，并于2026-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv8-seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于YOLOv8‑seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法，属于图像处理技术领域，方法包括：S1：收集岩心箱图像；S2：多边形点序列标注；S3：获取最优分割模型；S4：裁剪。本发明针对现有岩心照片处理中人工干预多、效率低、适配性差的问题，提供一套无需预处理、全自动化的端到端解决方案，实现对复杂场景下岩心照片的快速稳定校正与裁剪，减轻地质人员机械性劳动负担，使其聚焦核心勘查工作，满足大规模地质勘探项目的实际应用需求。

本发明授权基于YOLOv8-seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法在权利要求书中公布了：1.基于YOLOv8-seg与透视变换的岩心照片自动校正与裁剪方法，其特征在于，包括： S1：使用数码设备拍摄岩心箱，收集包含相邻岩心箱、旋转或畸变情况的高清岩心箱图像，无需对岩心箱进行标记预处理； S2：对S1收集的高清岩心箱图像进行多边形点序列标注，标注过程中自动校正图像EXIF旋转信息，将标注后的图像划分为训练集和验证集，导出适配YOLOv8-seg模型的数据集及配置文件； S3：基于YOLOv8-seg模型，加载S2导出的数据集及配置文件，根据硬件环境自动选择CPU或GPU设备，设置训练参数并启用数据增强策略，训练后通过验证集验证模型性能，获取最优分割模型； 其中，模型训练采用贝叶斯优化-动态损失权重自适应策略替代固定损失权重配置，以验证集mAP@0.5为目标函数，通过贝叶斯优化算法动态搜索box损失权重搜索范围3至7、cls损失权重搜索范围0.5至2、dfl损失权重搜索范围0.5至2及mask损失权重搜索范围2至6，每10轮更新一次权重组合；训练过程中实时监测岩心箱尺寸分布，小尺寸小于300px、中尺寸300px至600px、大尺寸大于600px，当某类尺寸样本的验证召回率小于85%时，自动激活对应尺度的特征增强分支，小尺寸样本强化浅层特征卷积核数量，大尺寸样本新增深层特征注意力模块；数据增强策略加入矿物纹理迁移技术，通过风格迁移网络将不同矿物类型的岩心纹理迁移至训练样本中，模拟真实地质勘探中岩心材质的多样性； S4：将待处理的岩心箱图像输入S3获取的最优分割模型，得到岩心箱分割掩码，从掩码中提取最小外接四边形及四个角点坐标，采用基于向量几何的排序算法确定角点顺时针顺序，基于排序后的角点坐标通过透视变换将不规则四边形区域映射为规则矩形，对校正后的图像进行裁剪，保留仅含一组水平无畸变岩心箱的区域并保存； 其中，提取分割掩码的最小外接四边形后，先计算四边形四个角点的平均坐标作为质心；再计算每个角点到质心的向量，通过向量的反正切函数计算每个向量的角度；按角度从小到大对所有角点进行排序，随后计算每个排序后角点的x坐标与y坐标之和，找到和值最小的角点作为左上角点；最后通过循环移位操作，将角点顺序调整为左上、右上、右下、左下的顺时针顺序，确保角点顺序一致性。

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