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龙图腾网获悉杭州电子科技大学丽水研究院申请的专利一种工业场景自动语义分割标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121708593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610208934.7，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种工业场景自动语义分割标注方法及系统是由朱尊杰;李儒渊;颜成钢;胡美琴;陈文君;赵强;王鸿奎;陈云凯;郑博仑;周晓飞;温洪发;侯佳;梅昊陈;李运发;戴道算;游俊;朱金华设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业场景自动语义分割标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业场景自动语义分割标注方法及系统，属于自动语义分割标注领域。该方法具体包括：采集工业场景的图像样本集，提取图像样本集中各样本的样本信息；将第一样本集中各样本的样本信息输入第一视觉大模型，对视觉大模型的输出进行手动标注，得到分割初始数据集；对第二视觉大模型进行调整，将第二样本集输入调整后的第二视觉大模型，对输出的预标注数据集进行人工修正，得到微调数据集；对第二视觉大模型进行训练，采集真实工业图像集，将真实工业图像集输入训练后的第二视觉大模型，得到真实自动语义分割标注数据集；本申请提高了对半导体元件等目标的识别准确率，增强了区域分割边界的清晰度。

本发明授权一种工业场景自动语义分割标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业场景自动语义分割标注方法，其特征在于，包括： 采集工业场景的图像样本集，将图像样本集划分为第一样本集和第二样本集，提取图像样本集中各样本的样本信息，所述样本信息包括RGB图像和深度图； 将第一样本集中各样本的RGB图像输入第一视觉大模型，基于深度图对视觉大模型的输出进行手动标注，得到分割初始数据集； 基于所述分割初始数据集对第二视觉大模型进行调整，将第二样本输入调整后的第二视觉大模型，对调整后的第二视觉大模型输出的预标注数据集进行人工修正，得到微调数据集，所述调整为通过生成注意力图和特征加权融合对第二视觉大模型中的第二训练模型进行迭代更新，所述预标注数据集是基于第二训练模型输出构建区域邻接关系图后，对该图应用规则感知函数进行优化标注得到的； 基于微调数据集对第二视觉大模型进行训练，采集真实工业图像集，将真实工业图像集输入训练后的第二视觉大模型，得到真实自动语义分割标注数据集； 所述基于所述分割初始数据集对第二视觉大模型进行调整，将第二样本输入调整后的第二视觉大模型，对调整后的第二视觉大模型输出的预标注数据集进行人工修正，得到微调数据集，包括： 基于第一样本集中各样本的样本信息和分割初始数据集，对第二训练模型进行迭代操作，直至迭代后的第二训练模型的参数满足预设的迭代终止条件时，迭代完成，将调整后的第二训练模型和第二推理模型进行集成，得到调整后的第二视觉大模型； 将第二样本集中各样本的样本信息输入调整后的第二视觉大模型，得到预标注数据集； 对所述预标注数据集进行人工修正，得到分割修正数据集，将所述分割修正数据集和分割初始数据集进行合并，得到微调数据集； 所述将第二样本集中各样本的样本信息输入调整后的第二视觉大模型，得到预标注数据集，包括： 将第二样本集中各样本的样本信息输入调整后的第二训练模型，得到第一预测分割掩码集和第一注意力图； 基于第一预测分割掩码集构建区域邻接关系图，所述区域邻接关系图中的节点代表分割掩码区域，边代表相邻区域关系； 设定规则库，计算区域邻接关系图中每条边的感知函数值，基于所述感知函数值构建规则感知函数； 通过规则感知函数对所述区域邻接关系图进行全局优化求解，得到优化后的区域类型标签； 基于所述优化后的区域类型标签，对第一预测分割掩码集中各分割掩码对应的区域和区域类型进行预标注，构建预标注数据集； 所述计算区域邻接关系图中每条边的感知函数值，基于所述感知函数值构建规则感知函数，包括： 计算每个区域被赋予每个区域类型标签的代价值，得到数据项； 计算每一对相邻区域合并后的合并区域的几何数据，基于规则库对几何数据进行评估； 设定材质相似性阈值，提取每一对相邻区域各自的材质特征置信度，基于材质相似性阈值对每一对相邻区域的材质相似性进行评估； 基于几何数据和材质相似性的评估结果，计算区域邻接关系图中每条边的感知函数值，基于感知函数值设计感知平滑项； 累加所述数据项和感知平滑项，构建规则感知函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学丽水研究院，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道大沅街与绿源路交叉口东北侧半导体芯片产业园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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