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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121711194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610206941.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法及系统是由刘光杰;孙洁;翟江涛;童泽睿;丁一凡设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法及系统，方法包括：利用加密流量的突发传输结构构建动态关联图，通过熵权惩罚机制与节点聚合算法精准解构混叠流量并输出独立子流序列；针对子流提取非平稳时频特征，与基于图结构提取的图拓扑特征在切空间内融合，利用对抗训练环境生成扰动样本，调整特征权重，生成复合指纹；利用Bi‑Mamba网络在李群流形上执行长时序建模并预留调制接口，输出初步识别概率；通过网页加载逻辑状态机审计因果一致性，将异常状态转化为李代数切空间中的测地线修正量，通过预留接口在线修正网络参数。本发明解决了混叠流量难以解构、指纹鲁棒性不足以及识别结果缺乏逻辑一致性约束的问题。

本发明授权一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加密流量条件下抗干扰多标签网页识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取原始加密流量数据包，根据数据包传输方向确定流量突发单元，以每个流量突发单元作为节点构建动态关联图，根据两个节点之间的时间间隔构造边，并根据流量突发相似度、方向一致性及流量载荷信息熵约束联合调整边权重，在动态关联图中运行节点聚合算法，将混叠流量解构并输出为独立的子流序列； S2，针对解构得到的子流序列，引入分数阶提升小波变换提取时频特征，同时将动态图结构映射至双曲空间的庞加莱球模型中提取图拓扑特征，将图拓扑特征与时频特征在切空间内进行加权融合，得到复合指纹表示； S3，将复合指纹表示输入对抗训练环境，通过模拟流量填充及乱序生成扰动样本，计算样本对损失函数的二阶Hessian曲率敏感度，生成逆方差加权掩码，构建在扰动流形上保持平坦特征的增强型特征向量序列； S4，利用预训练参数初始化Bi-Mamba网络，输入增强特征向量序列，通过双向选择性扫描机制执行长时序建模，在李群流形上构建动态参数演化空间，同时预留流形切空间调制接口，输出各子流的初步标签概率分布； S5，收集初步标签概率分布输入预先构建的网页加载逻辑状态机，根据状态机内置的合法转移矩阵及非法转移约束规则库审计因果时序一致性，将异常状态转化为符号反馈信号并映射为李代数切空间中的测地线修正量，通过预留的调制接口在线修正Bi-Mamba网络的状态转移参数，并输出最终识别结论。

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