厦门大学;阿米智能(厦门)科技有限公司罗晔获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学;阿米智能(厦门)科技有限公司申请的专利一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121722785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610222747.4,技术领域涉及:G06F16/242;该发明授权一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法是由罗晔;孙童;王艺团;周政演;周翀设计研发完成,并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法在说明书摘要公布了:本公开属于数据库查询与自然语言处理技术领域,本公开提供了一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法,所述方法包括:从数据库元数据和数据内容中提取候选外键关系,并通过三层漏斗校验机制对所述候选外键关系进行修剪和补全,构建Schema知识图谱;基于自然语言查询,确定与查询意图直接相关的种子表集合;基于所述Schema知识图谱,计算种子表节点之间的连接路径,补全路径上的中间表,将种子表扩展为包含完整连接关系的子图表集合;基于所述子图表集合,生成多条候选SQL语句;执行所述多条候选SQL语句,根据执行结果的一致性进行投票选出最终SQL语句。
本发明授权一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法在权利要求书中公布了:1.一种基于外键补全和知识图谱的NL2SQL方法,其特征在于,所述方法包括: 从数据库元数据和数据内容中提取候选外键关系,并通过三层漏斗校验机制对所述候选外键关系进行修剪和补全,构建Schema知识图谱,其中,所述三层漏斗校验机制包括: 物理层:通过执行唯一性统计操作验证所述候选外键关系的唯一性指标是否达到预设阈值; 词法规则层:对通过物理层的候选外键列名进行分词和启发式语义匹配检查; 语义层:将通过前两层仍模糊的候选外键关系输入大语言模型,基于列名、表注释和样例数据进行语义仲裁,确定最终保留的所述外键关系; 从数据库元数据和数据内容中提取候选外键关系,并通过三层漏斗校验机制对所述候选外键关系进行修剪和补全,构建Schema知识图谱,包括: 通过数据接入模块读取所述数据库元数据,获取所述数据库的Schema信息; 引入外部依赖发现工具进行InclusionDependency分析,扫描全量数据内容以识别列与列之间的跨表引用关系; 生成候选外键关系集合,将所述Schema信息转化为图结构; 基于自然语言查询,以向量相似度与大模型语义判断双路混合召回机制确定与查询意图直接相关的种子表集合; 基于所述Schema知识图谱,计算种子表节点之间的连接路径,补全路径上的中间表,将种子表扩展为包含完整连接关系的子图表集合; 基于所述子图表集合,生成多条候选SQL语句; 执行所述多条候选SQL语句,根据执行结果的一致性进行投票选出最终SQL语句。
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