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龙图腾网获悉北京易用时代科技有限公司申请的专利基于数字孪生的智慧城市应急管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218007.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于数字孪生的智慧城市应急管理方法和系统是由赵彬;满庆毅;杨彤;杨巧玲;段玉静;李海霞设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的智慧城市应急管理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数字孪生的智慧城市应急管理方法和系统，涉及智慧交通应急的技术领域，该方法包括：通过记忆增强网络融合采集的实时车流速度、行驶意图数据以及对应车辆的历史行为数据，以生成车辆状态向量；然后将其与交通状态数据共同输入城市交通数字孪生模型；随后在模型内，利用图神经网络进行孪生推演得到初始预测图；之后基于内嵌的道路网络拓扑构建影响传播模型，并以节点状态偏差为扰动进行传播模拟与校正，以得到目标预测图；最终结合道路通行容量，并采用演化博弈机制生成应急策略。本申请能够实现智能化精准的交通应急响应。

本发明授权基于数字孪生的智慧城市应急管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的智慧城市应急管理方法，其特征在于，包括： 获取城市道路的交通状态数据与道路通行容量，以及各车辆的实时车流速度与行驶意图数据； 基于所述实时车流速度、所述行驶意图数据以及对应车辆的历史行为数据，通过记忆增强网络进行状态回溯与意图预测，生成表征各车辆未来行为的车辆状态向量； 将所述车辆状态向量作为微观行为输入，注入预构建的城市交通数字孪生模型，同时，将所述交通状态数据作为宏观系统状态，驱动所述城市交通数字孪生模型的运行； 在城市交通数字孪生模型中，采用图神经网络对所述交通状态数据与所述车辆状态向量进行孪生推演处理，得到城市道路的交通状态在未来一段时间内的初始预测图； 基于所述城市交通数字孪生模型所内嵌的道路网络拓扑与交通流规律，构建基于时空图神经网络的影响传播模型； 以所述道路网络拓扑为传导路径，所述初始预测图中的节点状态偏差为扰动量，通过所述影响传播模型模拟交通扰动沿传导路径向相邻节点的传播过程，输出校正量，并依据所述校正量对所述初始预测图进行校正，得到目标预测图； 基于所述目标预测图和所述道路通行容量，采用演化博弈机制进行策略求解处理，生成应急策略。

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