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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利基于大数据的叶菜清洗包装流程监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121747098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610222403.3，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于大数据的叶菜清洗包装流程监控系统及方法是由钱天瑞;张立红设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的叶菜清洗包装流程监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的叶菜清洗包装流程监控系统及方法，涉及图像数据处理、农产品加工与食品安全技术领域。该方法通过实时采集叶菜表面的农药残留光谱与三维形貌数据，解析得到水溶性及脂溶性农药残留浓度与叶面褶皱指数；据此分别评估物理冲刷与化学清洗的依赖程度，并结合叶面结构脆弱性指数对高压水雾的压力与覆盖时长参数进行优化；最终生成并执行融合清洗需求与叶面保护的协同清洗方案，实现清洗流程的个性化精准控制与自适应优化，显著提升清洗效果、效率与食品安全性。

本发明授权基于大数据的叶菜清洗包装流程监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的叶菜清洗包装流程监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时获取待清洗叶菜的农药残留光谱数据与叶菜表面形貌数据，解析得到水溶性农药残留浓度数据、脂溶性农药残留浓度数据以及叶面褶皱指数； S2：根据水溶性农药残留浓度数据与叶面褶皱指数，计算叶菜的物理冲刷清洗依赖程度；根据脂溶性农药残留浓度数据与叶面褶皱指数，计算叶菜的化学溶剂清洗依赖程度； S3：根据物理冲刷清洗依赖程度，确定高压水雾清洗单元的初始压力参数与覆盖时长参数；根据化学溶剂清洗依赖程度，确定表面活性剂清洗单元的初始浓度参数与作用时长参数； S4：根据高压水雾清洗单元的初始压力参数与覆盖时长参数，以及表面活性剂清洗单元的初始浓度参数与作用时长参数，生成复合清洗流程的协同执行方案； S5：基于叶面表面形貌数据与叶面褶皱指数，计算叶面结构脆弱性指数，并依据物理冲刷清洗依赖程度与叶面结构脆弱性指数，对协同执行方案中高压水雾清洗单元的参数进行优化，得到优化压力参数与优化覆盖时长参数； S6：使用优化压力参数与优化覆盖时长参数更新协同执行方案，并控制清洗设备执行更新后的协同执行方案以完成清洗。

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