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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121760895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610242974.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法及装置是由张艳锋;张作岭;王赜设计研发完成，并于2026-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法及装置，涉及风电机组叶片效能诊断方法技术领域，包括对应变时序数据进行特征提取以获得时序向量和空间向量，采用门控注意力权重动态分配法分别计算第一、第二和第三权重系数，获取当前状态叶片的融合向量；采用信息熵法计算叶片每个时刻的健康熵值，并且设置熵值的阈值范围，对叶片的健康熵值进行分类。提取的时序向量捕捉结构疲劳的渐变特征，提取的空间向量表征声学频谱的局部损伤模式，通过门控注意力机制动态分配权重，避免单一信号误判，通过健康熵值动态区分叶片损伤等级。

本发明授权基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于现场运行数据的风电机组叶片效能诊断方法，其特征在于，步骤包括： S1：实时采集待诊断风电机组每个叶片的应变时序数据和声压数据，对声压数据进行傅里叶变换得到线性频谱并确定线性频谱对应的功率谱，基于功率谱进行压缩生成灰度图像，同步获取叶片的径向风速，计算叶片不同位置的攻角并使用加权平均法并得到叶片整体的攻角偏差； S2：对于应变时序数据进行特征提取以获得时序向量和空间向量，采用门控注意力权重动态分配法对时序向量、空间向量和攻角偏差的权重进行动态分配，基于设定的权重系数将时序向量、空间向量以及攻角偏差进行向量拼接，得到叶片当前状态的融合向量； S4：基于健康风机叶片样本的融合向量作为健康基准向量，将每个叶片当前状态的融合向量和健康基准向量采用马氏距离法进行比对获得该叶片的偏离系数，以当前状态时刻为起始点，设定时间窗口和采样频率，在时间窗口内对偏离系数进行采样，采用高斯核计算每个采样点的核密度； S5：基于每个采样点的核密度，采用信息熵法计算该叶片每个时间窗口内的健康熵值，并且设置熵值的阈值范围，对该叶片的健康熵值进行分类。

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