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龙图腾网获悉江西求是高等研究院申请的专利多维时序数据动态演化分析方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121765196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610243061.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权多维时序数据动态演化分析方法、装置、介质及电子设备是由郑文庭;林点;李融设计研发完成，并于2026-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维时序数据动态演化分析方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：一种多维时序数据动态演化分析方法、装置、介质及电子设备，该方法包括步骤：获取并结构化预处理时序数据；对每条所述时序数据进行多维度量化与属性赋予，构建一个包含空间坐标、初始权重与时间戳的三维数据节点；基于特定时间窗口内的所述三维数据节点的集合，构建一个能够表征该时间窗口内数据热点分布与强度的三维数据密度场；在所述三维数据密度场中，识别密度峰值区域作为核心数据簇，并根据其密度与覆盖范围计算其簇质量，以及计算不同核心数据簇之间的关联强度；对连续的多个时间窗口数据场状态快照进行序列化，以形成可展现数据热点生灭、数据簇融合与分裂过程的动态演化视图。本发明将抽象的多维数据转化为直观的三维密度场。

本发明授权多维时序数据动态演化分析方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多维时序数据动态演化分析方法，其特征在于，包括步骤： S1，获取并结构化预处理时序数据，所述时序数据包含数据内容、时间戳以及元信息； S2，对每条所述时序数据进行多维度量化与属性赋予，构建一个包含空间坐标、初始权重与时间戳的三维数据节点； S3，基于时间窗口内的所述三维数据节点的集合，应用核密度估计算法，构建一个能够表征该时间窗口内数据热点分布与强度的三维数据密度场； S4，在所述三维数据密度场中，识别密度峰值区域作为核心数据簇，并根据其密度与覆盖范围计算其簇质量，以及，基于相似度引力模型，计算不同核心数据簇之间的关联强度； S5，通过对连续的多个时间窗口重复执行步骤S3和步骤S4，生成一系列数据场状态快照，并将所述快照序列化，以形成展现数据热点生灭、数据簇融合与分裂过程的动态演化视图； 所述步骤S3包括： 对于三维空间中的任意一网格点p，计算其在时间窗口t内的密度值ρp,t，所述密度值通过如下核密度估计公式计算： ； 其中，pi和mi分别为所述时间窗口t内第i个三维数据节点的坐标和初始权重，n为所述时间窗口t内三维数据节点的总数，Kh是带宽为h的核函数； 通过对三维空间中所有网格点进行计算，构建出一个连续的三维数据密度场； 所述步骤S4包括： 将所述三维数据密度场中密度值大于阈值ρthreshold的区域识别为高密度区域； 对所述高密度区域进行聚类或分割，将每个独立的连通的高密度区域定义为一个核心数据簇； 计算每个所述核心数据簇的质心位置； 通过积分计算每个所述核心数据簇的总质量M，公式为： ， 其中，V为该核心数据簇所覆盖的体积区域； 根据相似度引力模型，计算任意两个核心数据簇A和B之间的关联强度FAB，公式为： ； 其中，MA和MB分别为核心数据簇A和B的质量，r为两簇质心之间的距离，G为引力系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西求是高等研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道899号慧谷产业园3期8号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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