山东财经大学刘博获国家专利权
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龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利基于空间-频率引导的SAR至光学图像转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121810508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610281618.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于空间-频率引导的SAR至光学图像转换方法及系统是由刘博;邢怡楠;张云峰;任玥赫设计研发完成，并于2026-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空间-频率引导的SAR至光学图像转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的基于空间‑频率引导的SAR至光学图像转换方法及系统，属于图像转换技术领域，所述方法包括：提取SAR图像的图像特征；提取光学图像中噪声，获得目标噪声图像；对目标噪声图像进行特征提取，获得噪声特征；将噪声特征沿通道维度分割为处理路径特征和捷径路径特征；将图像特征与处理路径特征进行残差连接，获得残差融合特征；对残差融合特征进行增强，获得增强后特征；将增强后特征与捷径路径特征进行拼接融合后与噪声特征相加，获得注入特征；对注入特征进行解码，获得预测噪声图像；将目标噪声图像减去预测噪声图像，获得虚拟光学图像。提高了虚拟光学图像的生成质量及计算速率，解决了当前方法生成的虚拟图像质量不佳的问题。
本发明授权基于空间-频率引导的SAR至光学图像转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于空间-频率引导的SAR至光学图像转换方法，其特征在于，包括： 获取SAR图像和光学图像； 提取SAR图像的图像特征； 提取光学图像中噪声，获得目标噪声图像； 对目标噪声图像进行特征提取，获得噪声特征； 将噪声特征沿通道维度分割为处理路径特征和捷径路径特征； 将图像特征与处理路径特征进行残差连接，获得残差融合特征； 对残差融合特征进行增强，获得增强后特征； 将增强后特征与捷径路径特征进行拼接融合后与噪声特征相加，获得注入特征； 对注入特征进行解码，获得预测噪声图像； 将目标噪声图像减去预测噪声图像，获得虚拟光学图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东财经大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区二环东路7366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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