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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于人工智能的召回方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114020995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111103977.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的召回方法、装置、电子设备及存储介质是由闫鹏飞设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的召回方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于人工智能的召回方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值，所述第一嵌入值用于表征所述用户特征、所述资源特征和所述用户特征与所述资源特征之间的关联程度；基于所述第一嵌入值，确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户；基于所述第二用户对应的资源信息，为所述第一用户进行资源召回。

本发明授权基于人工智能的召回方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的召回方法，包括： 基于第一用户的历史行为信息，确定所述第一用户为冷启用户； 所述冷启用户包括历史行为信息数量小于或等于第二阈值的用户； 基于第一用户的用户特征和所述第一用户输入的信息的资源特征确定所述第一用户对应的第一嵌入值，所述第一嵌入值用于表征所述用户特征、所述资源特征和所述用户特征与所述资源特征之间的关联程度；其中，第一嵌入值基于嵌入值模型确定； 基于历史用户的历史点展日志集获取的正资源特征样本集和负资源特征样本集，以及用户特征样本集和嵌入值训练嵌入值模型；其中，正资源特征样本集包括展示资源，且点击资源的日志集合，负资源特征样本集包括展示资源，且未点击资源的日志集合；对嵌入值模型进行评估，得到嵌入值模型的模型评估指标；若模型评估指标小于预设阈值，则调整嵌入值模型的参数，重新训练嵌入值模型，直至模型评估指标大于或等于预设阈值，确认嵌入值模型训练完成； 基于所述第一嵌入值，确定与所述第一用户满足相似条件的第二用户； 基于所述第二用户对应的资源信息，为所述第一用户进行资源召回，包括：召回每个第二用户对应的至少一条资源信息，至少一条资源信息为被点击的资源信息；对全部第二用户对应的至少一条资源进行合并，并记录每一条资源的总点击数量，确认总点击数量最多的资源，为第一用户召回资源。

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