买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利一种基于AI识别的工人健康状况评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411818538.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于AI识别的工人健康状况评估方法是由张云峰;宗蔷雯;徐云生;庞成;廖阳;辜斌;王云锋;罗宵;赵鲲;王怡设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别的工人健康状况评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工程建设技术领域，提供了一种基于AI识别的工人健康状况评估方法，包括：获取工程建设中的工人健康数据，搭建健康档案；将健康档案导入预先配置暴露因素识别网络，识别工程建设中的暴露因素，并搭建不同暴露因素的归因危险度函数；根据归因危险度函数，确定不同暴露因素相对于工人的归因危险度值，并生成工人健康状况评估报告。发明不仅为工程安全管理提供了有力的支撑，更在解决实际问题方面展现了显著成效。该方法通过深入分析工程建设过程中各种潜在危险因素的来源、影响程度及发生概率，从而实现对危险度的精准量化评估。根据评估结果制定相应的风险防控措施，有效降低事故发生的可能性，保障工程建设的安全稳定进行。

本发明授权一种基于AI识别的工人健康状况评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别的工人健康状况评估方法，其特征在于，包括： 获取工程建设中的工人健康数据，搭建健康档案； 将健康档案导入预先配置暴露因素识别网络，识别工程建设中的暴露因素，并搭建不同暴露因素的归因危险度函数； 根据归因危险度函数，确定不同暴露因素相对于工人的归因危险度值，并生成工人健康状况评估报告； 所述搭建不同暴露因素的归因危险度函数，包括： 根据暴露因素，预先定义不同暴露因素的危险度，并收集对应暴露因素的暴露行为； 根据暴露行为，确定不同暴露行为的统计风险率，其中：统计风险率为不同暴露行为在工人中的发病率； 根据统计风险率，计算人群归因危险度百分比； 根据人群归因百分比，计算不同暴露行为的相对危险度； 根据相对危险度，搭建不同暴露因素的归因危险度函数； 所述归因危险度函数的具体公式为： CRF=C*RT*SI*IP+C*MD*PCI0-CI1 其中： C=危险性系数，取值范围[0,6] RT=风险转移率，取值范围[0,1]无量纲 MD=变化率，取值范围[-1,1]无量纲 P=潜在风险的可能性，取值范围[0,1]无量纲 CI0=变化前的安全指标，取值范围[0,1]无量纲 CI1=变化后的安全指标，取值范围[0,1]无量纲 SI=安全指标，取值范围[0,1]无量纲 IP=实施计划，取值范围[0,1]无量纲 其中C=Cy+Ck+Cj+Ct+Cs+Cp Cy为噪音污染危险性系数；Ck为空气污染危险性系数：Cj为建筑危险性系数：Ct为设备危险性系数：Cs为水资源危险性系数：Cp为水资源危险性系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡高科信息技术有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。