买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡闻游天下信息科技有限公司申请的专利一种优惠商品个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888177.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种优惠商品个性化推荐方法及系统是由范彬设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种优惠商品个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种优惠商品个性化推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取目标用户的历史商品浏览数据；建立反映目标用户与各个浏览商品交互关系的加权无向图；通过具有动态重启概率的重启随机游走算法计算加权无向图中目标用户与各个浏览商品的相关性分数；通过欧氏距离计算各个浏览商品的商品特征之间的相似性，确定与相似性呈反比例关系的桥接分数；根据目标用户与各个浏览商品的相关性分数与桥接分数，确定每个浏览商品的推荐分数；通过马氏距离计算各个优惠商品与推荐分数最高的浏览商品之间的商品特征相似度；将优惠商品按马氏距离由小到大的顺序推送至目标用户。确保推荐的优惠商品符合用户偏好的同时，提升推荐结果的多样性。

本发明授权一种优惠商品个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种优惠商品个性化推荐方法，其特征在于，包括： S1：获取目标用户的历史商品浏览数据，其中，所述历史商品浏览数据包括多个浏览商品、各个浏览商品的商品特征、各个浏览商品的浏览时长以及各个浏览商品的点击次数； S2：基于所述历史商品浏览数据建立反映所述目标用户与各个浏览商品交互关系的加权无向图，其中，所述加权无向图的节点包括目标用户节点和浏览商品节点，所述加权无向图中各个节点之间的边为所述目标用户与各个浏览商品的连接，各个边的权重为基于所述目标用户对各个浏览商品的点击次数和浏览时长得到的偏好程度； S3：基于所述偏好程度，通过具有动态重启概率的重启随机游走算法计算所述加权无向图中所述目标用户与各个浏览商品的相关性分数； S4：通过欧氏距离计算各个浏览商品的商品特征之间的相似性，并确定与所述相似性呈反比例关系的桥接分数，其中，所述桥接分数反映了所述目标用户对不同浏览商品的偏好程度跨度； S5：根据所述目标用户与各个浏览商品的相关性分数与所述桥接分数，确定每个浏览商品的推荐分数； S6：通过马氏距离计算各个优惠商品与推荐分数最高的浏览商品之间的商品特征相似度； S7：将所述优惠商品按所述马氏距离由小到大的顺序推送至所述目标用户； 其中，所述相关性分数的计算方式具体为： 其中，表示目标用户与第q个浏览商品的相关性分数，表示重启概率，表示描述第q个浏览商品在加权无向图中位置的单位向量，表示归一化形式的偏好程度矩阵，T表示当前游走步数，T0表示期望游走步数，β表示调节系数，e表示自然对数的底数，D表示度矩阵，其中，度矩阵的对角元素为节点的度； 其中，所述S4具体包括： S401：计算各个浏览商品的商品特征之间的相似性： 其中，表示第i个目标用户浏览的第j个浏览商品和第k个浏览商品之间的相似性，和分别表示第j个和第k个浏览商品的商品特征向量，表示高斯核带宽参数，表示计算欧氏距离的平方，exp表示自然指数函数； S402：计算相似性均值： 其中，表示第i个目标用户浏览的浏览商品总数，表示第i个目标用户浏览的浏览商品之间的总相关性分数，表示第i个目标用户浏览的浏览商品之间的相似性均值； S403：基于所述相似性均值确定所述桥接分数： 其中，表示第i个目标用户浏览的浏览商品之间的桥接分数即反映第i个目标用户对不同浏览商品的偏好程度跨度； 其中，所述商品特征相似度的计算方式具体为： 其中，表示第v个优惠商品特征向量，表示推荐分数最高的浏览商品特征向量，角标T表示转置，表示优惠商品特征与浏览商品特征中各个特征之间的协方差矩阵的逆，表示与之间的马氏距离即第v个优惠商品与推荐分数最高的浏览商品之间的商品特征相似度； 其中，所述推荐分数的计算方式具体为： 其中，表示第q个浏览商品的推荐分数，表示目标用户与第q个浏览商品的相关性分数，表示第i个目标用户浏览的浏览商品之间的桥接分数即反映第i个目标用户对不同浏览商品的偏好程度跨度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡闻游天下信息科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市梁溪区瑞扬家园13号楼一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。