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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411936345.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法及系统是由肖瑞峰;黄晓芳;樊敏;宋鲁华设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法及系统，涉及环境保护技术领域与信息技术领域。该管理方法及系统旨在通过结合联盟链的不可篡改和分布式账本特性以及知识图谱的数据关联和智能分析能力，为流域内的污染排放管理提供一个透明、高效且智能化的解决方案。本发明通过搭建一个Hyperledgerfabric平台；利用智能合约编写一套奖惩机制算法，预设规则进行自动奖励惩罚操作；同时将排污权交易信息记录在链上，并根据交易结果以及河流拓扑结构构建流域知识图谱；最后利用知识图谱推理技术对流域环境数据进行分析，辅助用户更加科学合理的进行交易决策。

本发明授权一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联盟链与知识图谱的流域排污权管理方法，其特征在于，该方法具体步骤如下： S1:构建一个超级账本交易网络，该网络包含多个组织节点以及权威机构； S2:用户之间进行交易后，相关的交易数据会被记录到区块链中； S3:根据河流拓扑结构计算出各流域的水质情况，得到的水域环境容量WEC值记录到智能合约定义的结构体中； S4:利用智能合约编写水域环境容量奖惩算法，根据动态阈值预设奖惩条件； S5:根据各流域真实的水质数据以及河流拓扑结构构建知识图谱； S6:使用知识推理技术，利用CompGCN模型计算交易数据三元组的损失函数得分，所述S6包括： S6.1、对已构建的知识图谱进行去除噪声、填补缺失值、标准化数据格式预处理； S6.2、设定损失函数的形式，初始化CompGCN模型，并根据场景调整模型学习率、隐藏层单元数、激活函数； S6.3、训练处理好的数据集，输入当前用户的WEC值，通过损失函数获得他们对应得分，以三元组的形式保存最高得分，生成新的知识图谱给以用户智能化的决策指导。

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