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龙图腾网获悉北京三博脑科医院有限公司申请的专利一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307966.8，技术领域涉及：G06T7/187；该发明授权一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法、装置、介质及产品是由刘钊;栾国明;关宇光;周健设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法、装置、介质及产品，涉及神经影像技术领域，所述方法包括：基于各顶点的形状指数将各顶点划分为脑沟种子点、脑回种子点和剩余顶点，从而得到多个脑沟种子初始区域和脑回种子初始区域；分别对连通的各脑沟种子初始区域和各脑回种子初始区域进行合并，得到多个合并区域，将不连通的各初始区域确定为独立区域；将顶点数量小于预设数量的合并区域和独立区域中的所有顶点以及所有剩余顶点均确定为过渡顶点。将顶点数量大于和或等于预设数量的合并区域和独立区域均确定为初始纳入区域；对各过渡顶点进行迭代纳入，得到大脑个性化分区图谱，实现对大脑的分区。本申请提高了脑区分区的精度。

本发明授权一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于脑表面几何特征的个体化分区方法，其特征在于，所述基于脑表面几何特征的个体化分区方法包括： 获取大脑表面的三维网格数据；所述三维网格数据包括多个顶点和多条连接两个邻接顶点的边； 基于所述三维网格数据，确定各顶点的形状指数； 基于各顶点的形状指数，将各顶点划分为脑沟种子点、脑回种子点和剩余顶点； 基于多个相互邻接的脑沟种子点确定多个脑沟种子初始区域，基于多个相互邻接的脑回种子点确定多个脑回种子初始区域； 分别确定各脑沟种子初始区域之间的连通性和各脑回种子初始区域之间的连通性；所述连通性为连通或不连通；连通包括相邻和相交； 将连通性为连通的各脑沟种子初始区域进行合并，得到多个脑沟种子合并区域，将连通性为连通的各脑回种子初始区域进行合并，得到多个脑回种子合并区域； 将连通性为不连通的各脑沟种子初始区域均确定为脑沟种子独立区域，将连通性为不连通的各脑回种子初始区域均确定为脑回种子独立区域； 将顶点数量小于预设数量的脑沟种子合并区域、脑回种子合并区域、脑沟种子独立区域和脑回种子独立区域中的所有顶点以及所有剩余顶点均确定为过渡顶点，得到初始过渡顶点集； 将顶点数量大于和或等于预设数量的脑沟种子合并区域、脑回种子合并区域、脑沟种子独立区域和脑回种子独立区域均确定为初始纳入区域； 基于各初始纳入区域，对初始过渡顶点集中的各过渡顶点进行迭代纳入，得到多个脑沟种子目标区域和脑回种子目标区域，从而得到大脑个性化分区图谱，实现对大脑的分区； 基于各初始纳入区域，对初始过渡顶点集中的各过渡顶点进行迭代纳入，得到多个脑沟种子目标区域和脑回种子目标区域，从而得到大脑个性化分区图谱，实现对大脑的分区，包括： 基于各初始纳入区域，将初始过渡顶点集中所有过渡顶点进行多次迭代纳入，得到多个脑沟种子目标区域和脑回种子目标区域，从而得到大脑个性化分区图谱，实现对大脑的分区；其中，任一当前迭代次数下的纳入过程包括： 分别判断当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集中的各过渡顶点与当前迭代次数下的更新前的纳入区域中的任一顶点是否存在邻接关系；当前迭代次数为初始迭代次数时，当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集为初始过渡顶点集，当前迭代次数下的更新前的纳入区域为初始纳入区域；当前迭代次数不为初始迭代次数时，当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集为上一迭代次数下的更新后的过渡顶点集，当前迭代次数下的更新前的纳入区域为上一迭代次数下的更新后的纳入区域；纳入区域包括：脑沟种子纳入区域和脑回种子纳入区域； 将存在邻接关系的各过渡顶点均纳入至存在邻接关系的当前迭代次数下的更新前的纳入区域中，得到当前迭代次数下的更新后的纳入区域； 将存在邻接关系的各过渡顶点均从当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集中删除，将不存在邻接关系的各过渡顶点均保留在当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集中，得到当前迭代次数下的更新后的过渡顶点集； 判断当前迭代次数下的更新后的过渡顶点集中过渡顶点的数量是否为0； 若否，则将当前迭代次数下的更新后的过渡顶点集确定为下一迭代次数下的更新前的过渡顶点集，将当前迭代次数下的更新后的纳入区域确定为下一迭代次数下的更新前的纳入区域，将当前迭代次数更新为下一迭代次数，并返回“分别判断当前迭代次数下的更新前的过渡顶点集中的各过渡顶点与当前迭代次数下的更新前的纳入区域中的任一顶点是否存在邻接关系”； 若是，则将当前迭代次数下的更新后的各脑沟种子纳入区域和各脑回种子纳入区域分别确定为脑沟种子目标区域和脑回种子目标区域，从而得到大脑个性化分区图谱，实现对大脑的分区。

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