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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510374708.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置是由唐小松;胡波;李典庆设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及边坡工程响应更新技术领域，特别涉及一种基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置，包括：确定水电站实际边坡中的关键材料参数的先验分布，并利用所述实际边坡的边坡监测数据构建监测数据似然函数；根据关键材料参数的目标约束条件构建约束似然函数；利用贝叶斯理论将先验分布、监测数据似然函数和约束似然函数进行结合，以确定关键材料参数的后验分布，从而利用边坡响应代理模型和目标抽样算法确定关键材料参数的等效样本，以更新水电站的边坡响应，获取基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新结果。由此，解决相关技术中传统贝叶斯推理面对监测数据的种类和数量有限时，无法有效降低岩土材料参数的不确定性的问题。

本发明授权基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定目标水电站实际边坡中的目标关键材料参数的先验分布，并利用所述实际边坡的边坡监测数据构建监测数据似然函数； 基于所述实际边坡中的岩土体参数的目标物理意义，确定所述目标关键材料参数的目标约束条件，以根据所述目标约束条件构建目标约束似然函数，其中，所述目标约束条件根据约束性质分为等式约束和不等式约束，根据约束程度分为软约束和硬约束；所述目标约束似然函数包括等式软约束似然函数、不等式软约束似然函数和不等式硬约束似然函数；其中，所述等式软约束似然函数表征为： 其中，；l=1,2,...,Nc是θ的第l个约束条件；Nc是总约束个数；是的标准差； 所述不等式软约束似然函数表征为： 其中，是归一化常数，确保在参数可能范围内积分为1； 所述不等式硬约束似然函数表征为： 其中，μgθ和σgθ分别是gθ的均值和标准差；a和b分别是gθ的左、右边界；Φ是标准正态累计分布函数； 利用贝叶斯理论将所述先验分布、所述监测数据似然函数和所述目标约束似然函数进行结合，以确定所述目标关键材料参数的后验分布，并基于所述后验分布，利用预先构建的边坡响应代理模型和目标抽样算法确定所述目标关键材料参数的等效样本，并利用所述等效样本更新所述目标水电站的边坡响应，以获取基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新结果，其中，所述后验分布表示为： 其中，Pθ是先验分布，PZ|θ是监测数据似然函数，PGθ|θ是约束似然函数，是归一化常数，确保Pθ|Z,Gθ在参数可能范围内积分为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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