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龙图腾网获悉广东拓杰机电科技有限公司申请的专利一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349319.3，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置是由潘志杰设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置。本发明所述的基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法，包括：获取当前云团的位置信息，并与风速数据结合，采用卡尔曼滤波进行网格化预测，获得云团覆盖状态；采用遮挡概率函数对云团覆盖状态进行遮挡计算，获得云团遮挡概率；并采用光照强度衰减模型与光电功率线性模型，将云团覆盖状态和云团遮挡概率进行联合计算，获得光伏发电功率预测值，并与用电负荷预测曲线进行差异计算，获得预测供需功率，根据预测供需功率对蓄电系统进行调度分配，完成对用电的预测性供电调度。本发明所述的基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法具有在恶劣天气下显著提升光伏电能的实时利用率的优点。

本发明授权一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取当前云团的位置信息；其中，所述云团的位置信息包括云团质心位置、云团面积、云团的速度状态向量和云团的云层厚度； S2、将当前云团的位置信息与风速数据结合，采用卡尔曼滤波进行网格化预测，获得预设时间内的云团覆盖状态；所述云团覆盖状态为预测区域内的云团面积； S3、采用一遮挡概率函数对预设时间内的云团覆盖状态进行遮挡计算，获得预设时间内的云团遮挡概率； S4、采用一光照强度衰减模型对预设时间内的云团覆盖状态和云团遮挡概率进行衰减预测，获得预设时间内的光强预测值； S5、采用一光电功率线性模型对预设时间内的光强预测值进行转换，获得预设时间内的光伏发电功率预测值； S6、将一预设时间内的用电负荷预测曲线与对应光伏发电功率预测值进行差异计算，获得预设时间内的预测供需功率； S7、根据预设时间内的预测供需功率对蓄电系统进行调度分配，完成对用电的预测性供电调度。

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