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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种无损检测灵芝属菌丝体中β-1, 3-葡聚糖含量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510753561.7，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种无损检测灵芝属菌丝体中β-1, 3-葡聚糖含量的方法是由韩雪容;肖世俊;陈红霞设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无损检测灵芝属菌丝体中β-1, 3-葡聚糖含量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无损检测灵芝属菌丝体中β‑1,3‑葡聚糖含量的方法，涉及生物检测技术领域，包括如下步骤：制备不同品种的灵芝属菌丝体样品；采用苯胺蓝荧光法测定不同品种的灵芝属菌丝体样品中β‑1,3‑葡聚糖的含量；不同品种的灵芝属菌丝体的近红外光谱数据的采集；光谱数据预处理；特征波长筛选；建立预测模型；利用模型进行预测。本发明通过基于近红外光谱技术和荧光定量技术的灵芝属菌丝体中β‑1,3‑葡聚糖含量检测的预测模型，可快速、高通量、无损地检测β‑1,3‑葡聚糖含量，预测效果好，测定时间短，具有操作简便、快速、成本低等优点。

本发明授权一种无损检测灵芝属菌丝体中β-1, 3-葡聚糖含量的方法在权利要求书中公布了：1.一种无损检测灵芝属菌丝体中β-1,3-葡聚糖含量的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，制备不同品种的灵芝属菌丝体样品，包括收集不同品种的灵芝属菌丝体并进行清洗，清洗后置于-80℃环境速冻2h后再冷冻干燥24h，最后研磨过60目筛，获得均质灰白色菌丝体粉末，即不同品种的灵芝属菌丝体样品，-20℃密封保存备用； 步骤2，采用苯胺蓝荧光法测定不同品种的灵芝属菌丝体样品中β-1,3-葡聚糖的含量，得到β-1,3-葡聚糖含量的化学数据； 步骤3，不同品种的灵芝属菌丝体的近红外光谱数据的采集，通过LAMBDA1050+长波段光谱仪对灵芝属菌丝体样品直接进行无损检测，光谱仪预热30分钟后，先以光谱纯BaSO4粉末进行背景扫描补偿环境干扰，设置光谱采集参数为步长5cm-1，在2300～700cm-1特征官能团区间连续扫描，每个品种的灵芝属菌丝体样品重复测量三次，以此采集得到不同品种的灵芝属菌丝体的近红外光谱数据，并对采集到的近红外光谱数据进行标准化； 步骤4，光谱数据预处理，运用Savitzky-Golay卷积平滑算法对近红外光谱数据进行降噪，再进行矢量归一化预处理，将每个光谱的吸光度值标准化至[0,1]区间，保留2300～700cm-1有效光谱区间； 步骤5，特征波长筛选，采用竞争性自适应重加权采样法，即CARS，筛选特征波长，CARS算法通过蒙特卡洛采样和指数衰减函数筛选关键变量，设置保留率参数α=0.8，特征波段筛选后再结合β-1,3-葡聚糖的化学结构键剔除掉1800cm-1、1325cm-1两个特征，所述β-1,3-葡聚糖的化学结构键主要包括：1000cm-1～1200cm-1处的强峰，对应键：糖苷键C-O-C的伸缩振动，直接反映到β-1→3糖苷键的存在，800cm-1～900cm-1处的峰，对应键：β-糖苷键的异头碳C1构型特征峰，确认β-1,3连接方式，最后将得到的光谱数据和对应的化学数据对应形成原始数据集； 步骤6，将步骤5中得到的原始数据集按6：4的比例划分成训练集与验证集，利用偏最小二乘回归法建立近红外光谱数据与β-1,3-葡聚糖含量之间的预测模型； 步骤7，利用步骤6中建立的模型预测未知品种灵芝属菌丝体中β-1,3-葡聚糖的含量。

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