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深圳大学徐鹏飞获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于条件的结构化布局生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763987B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510680265.9,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权基于条件的结构化布局生成方法、装置、设备及存储介质是由徐鹏飞;胡昕;周金;黄惠设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于条件的结构化布局生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于条件的结构化布局生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取元素条件和结构码;将所述条件约束和所述结构码输入结构化布局生成模型,通过所述结构化布局生成模型生成结构序列;将所述结构序列转换为布局树,以得到生成结构化布局。本申请通过将元素条件和用于反映结构化布局特征的结构码作为结构化布局生成模型的输入信息,使得结构化布局生成模型可以生成具有多样化结构或者指定结构的结构布局,使用户能够根据其自定义要求放入页面的内容生成这些内容在整个页面中的结构化布局,并且根据用户需求调整布局结构,给用户使用带来方便。

本发明授权基于条件的结构化布局生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于条件的结构化布局生成方法,其特征在于,所述的基于条件的结构化布局生成方法具体包括: 获取元素条件和结构码,其中,所述元素条件包括属性条件和组织条件; 将所述元素条件和所述结构码输入结构化布局生成模型,通过所述结构化布局生成模型生成结构序列,其中,所述结构序列中的每个节点元素均包括节点属性信息、节点类型以及节点与父节点间的关系; 将所述结构序列转换为布局树,以得到生成结构化布局; 其中,通过所述结构化布局生成模型生成结构序列具体为所述结构化布局生成模型按照从根节点到叶节点的顺序依次生成节点元素以得到结构序列,其中,节点元素的生成过程具体包括: 获取已生成的前序结构序列,并对所述前序结构序列进行编码以得到上下文代码; 将所述元素条件、所述结构码以及所述上下文代码进行连接,并在所述元素条件与所述结构码间添加条件结束标记,以得到第一输入序列; 根据所述第一输入序列生成第一特征,并根据所述第一特征确定层级标记标识符以及元素条件标识符; 若所述层级标记标识符表示为层级标记,则结束该节点元素的生成过程; 若所述层级标记标识符表示不为层级标记,根据所述第一输入序列和所述第一特征生成第二输入序列,并在所述元素条件标识符为应满足元素条件中的一元素条件项时,根据所述第二输入序列和所述元素条件对应的条件特征确定条件标记;在所述元素条件标识符为不应满足元素条件中的一元素条件项时,设定条件标记; 根据所述第二输入序列和所述条件标记确定第三输入序列,并根据所述第二输入序列生成第三特征,根据第三特征确定节点属性信息; 根据所述第三输入序列和所述节点属性信息确定第四输入序列,根据所述第四输入序列生成第四特征,以及根据所述第四特征确定节点类型以及节点与父节点间的关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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