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龙图腾网获悉西安力勘石油能源科技有限公司申请的专利一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631867.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统是由刘佳丽设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及油气装备智能运维与安全预警技术领域，具体为一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统。包括：数据采集模块，用于获取目标井口装置的非结构化文本数据与结构化时序数据；因子量化模块，用于确定工况突变因子；动态权重模块，用于确定动态权重因子；故障预测模块，用于响应于动态权重因子，并确定直接故障概率；不确定性量化模块，用于基于故障预测模块的多次预测结果，确定不确定性指标；风险评估模块，用于结合直接故障概率与不确定性指标，确定综合风险指数；决策响应模块，用于生成分级预警指令。本发明实现从被动响应到主动预见的转变，显著增强了故障预测的前瞻性、自适应性与时效性，实现了更早期预警。

本发明授权一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于窄带物联网的井口装置故障预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取目标井口装置的非结构化文本数据与结构化时序数据； 因子量化模块，用于基于非结构化文本数据，确定工况突变因子，具体包括：通过预训练语言模型处理非结构化文本数据，提取关键语义单元；针对关键语义单元，获取对应的基准影响权重，置信度，以及烈度修饰词评分；结合基准影响权重，置信度，以及烈度修饰词评分，计算工况突变因子 动态权重模块，用于根据工况突变因子，确定动态权重因子，调整物理信息损失在损失函数中的权重；动态权重模块具体用于：调用工况突变因子；通过预设的自适应调节函数，计算动态权重因子；所述自适应调节函数具体为：；其中，为预设的基准物理损失权重，为预设的敏感度系数，为双曲正切函数； 故障预测模块，用于响应于动态权重因子，并基于结构化时序数据，确定直接故障概率； 不确定性量化模块，用于基于故障预测模块的多次预测结果，确定不确定性指标，包括：在推理阶段多次启用故障预测模块中的Dropout层并进行前向传播，获得一组预测结果；基于预测结果集的样本方差，进行归一化处理以生成不确定性指标； 风险评估模块，用于结合直接故障概率与不确定性指标，确定综合风险指数，包括：调用直接故障概率，不确定性指标，以及预设的不确定性放大系数；基于不确定性指标与不确定性放大系数的乘积，对直接故障概率进行加权放大；输出加权放大后的结果作为综合风险指数； 决策响应模块，用于依据综合风险指数与预设的风险阈值，生成分级预警指令； 所述故障预测模块采用物理信息神经网络模型，物理信息神经网络模型的损失函数包括数据驱动损失与物理信息损失； 所述物理信息损失通过将故障预测模块的预测结果代入描述目标井口装置冲蚀磨损过程的预设标准冲蚀模型中进行计算，以量化预测结果对标准冲蚀模型的偏离程度。

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