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龙图腾网获悉闽西职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610102604.X，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法及系统是由陈建才;陈元招;黄素叶;赖茂涛;黄顺杨;林福;林香设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息技术的技术领域，具体公开了一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法及系统，其中方法包括通过从交易记录获取多层数据，根据层级分类处理特性差异，得到分层财务数据集；采用分层财务数据集分析分布规律，若分布显示宽松漏报迹象，则调整统一阈值范围，确定优化阈值组；根据优化阈值组监测严格误报情况，通过自适应阈值算法融合时间演变因素，得到动态阈值模型；获取动态阈值模型中风险程度指标；本发明目的是解决现有技术中如何根据不同层级财务数据的独特分布特性与具体业务场景，分别建立差异化、能够随时间和检测效果持续自我调整的异常判断标准，成为构建真正智能、高效的企业财务风险预警体系的问题。

本发明授权一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的企业财务管理辅助方法，其特征在于，包括： 通过从交易记录获取多层数据，根据层级分类处理特性差异，得到分层财务数据集； 采用分层财务数据集分析分布规律，若分布显示宽松漏报迹象，则调整统一阈值范围，确定优化阈值组； 所述采用分层财务数据集分析分布规律，若分布显示宽松漏报迹象，则调整统一阈值范围，确定优化阈值组，包括： 通过分层财务数据集，获取各层数据的分布特性，针对分布特性进行初步筛选，得到分布异常点集合； 根据分布异常点集合，分析其中是否存在宽松迹象，采用预设的判定规则，若异常点占比超出预设阈值，则判断为存在宽松迹象，得到宽松迹象标识； 针对宽松迹象标识，获取对应的漏报风险数据，从漏报风险数据中提取关键字段，确定潜在漏报区间； 通过潜在漏报区间，分析与财务分布的关联性，采用逻辑回归模型处理分布与漏报区间的映射，得到关联性评估结果； 根据关联性评估结果，调整阈值区间，针对评估结果中高关联区域，执行统一调整策略，确定调整后的阈值范围； 从调整后的阈值范围中，获取优化组合方案，针对不同分层财务数据，匹配对应的阈值组合，得到最终的优化阈值组； 通过最终的优化阈值组，更新数据分层规则，针对更新后的规则重新分析财务分布，确定最终的分布调整方案; 根据优化阈值组监测严格误报情况，通过自适应阈值算法融合时间演变因素，得到动态阈值模型； 获取动态阈值模型中风险程度指标，若指标超出业务环境界限，则触发异常检测算法，判断潜在异常点； 从潜在异常点提取海量误报特征，采用异常检测算法过滤无关信号，确定真实风险序列； 通过真实风险序列追踪动态变化轨迹，根据业务演变规律更新判断标准，得到自适应预警参数； 采用自适应预警参数整合多层数据反馈，若反馈显示时间演变偏差，则修正预警体系结构，获得最终风险控制输出。

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