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龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610086541.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法及系统是由沈鹏程设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法及系统，属于远程医疗AI辅助技术领域。该方法先获取连续生理信号、医学影像等多模态医疗数据，经同步对齐、质量控制、特征抽取及模态嵌入标准化处理后，采用层次化自适应融合框架对模态嵌入进行融合，结合任务适配策略生成诊断相关结果，最后通过可解释性分析和不确定性估计输出结果以支持临床应用。系统包含数据采集、处理、多模态融合、结果解析、人机交互及安全合规模块，兼顾隐私保护与边‑云协同部署。该方案充分挖掘多模态数据互补价值，提升诊断结果的准确性与稳定性，增强临床可解释性与适配性，保障数据安全合规，为远程医疗提供可靠技术支撑。

本发明授权一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的远程医疗AI辅助方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取多模态医疗数据，所述多模态医疗数据包括连续生理信号、医学影像、实验室检验结果、病历文本和行为信号； S2.对获取的多模态医疗数据进行同步对齐、质量控制、特征抽取和模态嵌入标准化处理； S3.采用层次化自适应融合框架对标准化后的模态嵌入进行融合处理，结合任务适配策略生成诊断相关结果； S4.对生成的诊断相关结果进行可解释性分析和不确定性估计，输出分析结果以支持临床应用； 其中，步骤S2包括以下子步骤： S2.1.对有时间戳的多模态医疗数据按事件窗口进行同步对齐，对无精确时间戳的多模态医疗数据采用最近邻或语义对齐策略； S2.2.对每个模态的医疗数据进行噪声检测和质量评估，标记低质量或不可用的模态数据； S2.3.针对不同类型的模态数据分别进行特征抽取，信号模态采用小波变换、时频谱图或一维卷积特征抽取方式，影像模态采用预处理、局部对比增强结合卷积网络或视觉Transformer特征抽取方式，文本模态采用分句、实体抽取结合编码器特征抽取方式，结构化数值采用标准化、归一化及统计特征抽取方式； S2.4.将各模态的特征映射到统一维度的嵌入空间，计算各模态对应的质量权重； 其中，步骤S3包括以下子步骤： S3.1.对所有可用的模态嵌入进行交叉注意力计算，得到模态间相互影响系数，计算公式为： ； 其中，为第i个模态与第j个模态的相互影响系数，和为权重矩阵，和为不同模态的嵌入向量，为嵌入向量维度，为激活函数； S3.2.基于相互影响系数对模态嵌入进行加权求和，得到交互增强嵌入； S3.3.结合质量权重对交互增强嵌入进行二次加权，得到初步融合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段28号1栋2单元24层1、2、3、4、5、6、7、8、9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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