天津工业大学王志强获国家专利权
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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于VMD与DANN的电机退磁检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121721488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226695.8，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权基于VMD与DANN的电机退磁检测方法、系统及装置是由王志强;闫世豪;严夏禹;杨超轶;张国政设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于VMD与DANN的电机退磁检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电机故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于VMD与DANN的电机退磁检测方法、系统及装置。包括以下步骤：建立被测电机单个磁极在不同退磁程度下的电流模型，构建多组仿真样本通过VMD对三相定子电流进行分解，得到特征向量；构建基于DANN的退磁程度预测模型，进行训练，得到训练后退磁程度预测模型；采集被测电机运行时实际的三相定子电流，将实际的三相定子电流进行VMD分解，输入至DANN模型中，预测实际电机的退磁程度。本发明利用有限元联合仿真生成带标签的退磁样本数据，通过领域对抗训练机制，克服了实际应用中难以获得大量已知退磁程度样本的限制，实现了对实际电机退磁状态的准确定量预测。
本发明授权基于VMD与DANN的电机退磁检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于VMD与DANN的电机退磁检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立被测电机单个磁极在不同退磁程度下的电流模型； S2：根据所述电流模型构建多组仿真样本，每一组仿真样本对应一种退磁程度，获取不同退磁程度下三相定子电流； S3：通过VMD对所述三相定子电流进行分解，将包含退磁故障特征的非整数次谐波本征模态函数进行组合，得到特征向量； S4：构建基于DANN的退磁程度预测模型，利用仿真样本和特征向量对退磁程度预测模型进行训练，得到训练后退磁程度预测模型； S5：采集被测电机运行时实际的三相定子电流，将实际的三相定子电流进行VMD分解，分解得到的特征向量输入至训练后退磁程度预测模型中，预测实际电机的退磁程度。
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