买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉源之宇宙(福建)科技集团有限公司;源之宇宙(福建)科技创新有限公司申请的专利垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121743608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610232304.3，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法是由吴克华;陈世杰设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法在说明书摘要公布了：本发明属于旅游剧本任务管理技术领域，本发明公开了垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法；包括在旅游剧本任务执行过程中，生成行为样本序列；构建用户意图状态向量；基于预设的旅游剧本任务，构建剧情状态图，计算可达矩阵，以静态可达矩阵为筛选基础，并执行动态约束过滤，生成状态约束向量，将当前旅游剧本任务节点的结构化提示文本输入其中，得到实时的候选逻辑判断规则集合；基于候选逻辑判断规则集合解析，生成结构化条件表达式树，形成最终有效规则集合；使用其对应的结构化条件表达式树进行筛选，选择优先级最高的规则作为待执行规则；进行节点更新；实现垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断。

本发明授权垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法在权利要求书中公布了：1.一种垂直大模型与用户反馈的动态旅游剧本任务逻辑判断方法，其特征在于，包括： S1：在旅游剧本任务执行过程中，按预设时间窗从移动终端采集用户的行为数据，并生成行为样本序列； S2：基于行为样本序列，提取行为特征并识别用户意图类别标签，构建用户意图状态向量； S3：基于预设的旅游剧本任务，构建包含多个剧情节点及节点间有向边的剧情状态图，基于该剧情状态图计算可达矩阵； S4：识别用户当前所处的旅游剧本任务节点，基于已访问节点集合和剩余可用时间，以静态可达矩阵为筛选基础，并执行动态约束过滤，生成状态约束向量； S5：基于Transformer架构进行多层垂直训练，得到具备双任务处理模式的垂直领域大模型，将当前旅游剧本任务节点的结构化提示文本输入其中，得到实时的候选逻辑判断规则集合； S6：基于候选逻辑判断规则集合解析，生成结构化条件表达式树，对每条规则的目标节点编号进行合法性校验，并对保留的规则进行分组择优，形成最终有效规则集合； S7：对最终有效规则集合中的每一条规则，使用其对应的结构化条件表达式树进行筛选，选择优先级最高的规则作为待执行规则；依据该规则进行节点更新； 所述行为数据包括用户的任务节点进度、显式操作指令、地理轨迹点列及停留时长信息，显式操作指令包括完成、放弃或跳过； 根据数据类型各自的时间戳，统一对齐到同一基准时间轴上； 以预设的固定时长作为时间窗，在基准时间轴上以预设步长进行滑动，对每个时间窗执行： 截取落入该时间窗内的所有行为数据；提取该时间窗内的核心特征，包括：该时间窗起始时刻与结束时刻的任务节点进度、出现的显式操作指令及其次数、地理轨迹点列所计算的总位移、以及在旅游剧本任务节点及关联兴趣点周边的累计停留时长，将核心特征与该时间窗的窗口编号、起始时间戳一同封装，生成一个行为样本； 按照时间窗的先后顺序，将连续生成的多个行为样本进行排序；将每个行为样本与用户在该时间窗内所处的旅游剧本任务节点进行关联；输出行为样本序列； 所述结构化提示文本的构造采用三段式，包括意图说明段、状态约束段和输出格式约束段； 其中，意图说明段用于基于用户意图状态向量，将行为特征子向量中的关键维度及意图类别标签映射为描述用户当前行为状态的自然语言文本； 状态约束段基于状态约束向量，以表格化形式列出当前可达节点集合中每一个节点的节点编号、最短累积转移时间、景点主题标签及必达节点标志，并明确告知模型NEXT_NODE必须从本表节点中选择； 输出格式约束段用于明确要求模型输出的候选逻辑判断规则集合仅以RULE:开头的规则文本表示，定义规则文本的输出模板为[RULE:IF条件表达式，THEN，NEXT_NODE=节点编号、HINT_TYPE=提示类型标识]，预定义的提示类型标识包括：位置纠偏、节奏加速、兴趣推荐、安全提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人源之宇宙(福建)科技集团有限公司;源之宇宙(福建)科技创新有限公司，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区东海街道滨海社区大兴街72号菲莉中心1701-1706室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。