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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121835936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610300557.X，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法是由王号召;李森垚;李瑞轩;易小泉;李世伟设计研发完成，并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法，属于边云协同计算领域，该方法通过信用惯性感知、自适应阈值预测与异步并行调度，提高端云协同生成的效率与稳定性；首先利用Jensen–Shannon散度度量草稿模型与云端目标模型的分布差异，构建稳健的分布级验证准则；然后通过指数加权移动平均提取历史窗口的“信用惯性”特征，并经轻量阈值预测网络自适应调整接受阈值与草稿窗口长度；最后引入渐进式预瞄并发机制，将草稿生成、云端预审与全审解耦为异步流水线，从而在保证生成质量的前提下显著降低端到端时延、减少无效回滚，并提升有效token吞吐率，适用于移动相册、多模态检索与描述生成等高实时性应用。

本发明授权一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信用惯性的端云协同推测性解码加速方法，其特征在于，包括： S1，将边缘侧的草稿模型预测输出的第1~W个token组成的草稿窗口作为当前解码窗口发送至云端侧；同时，草稿模型持续进行预测输出；W1； 其中，所述草稿模型的输入为用户输入的自然语言文本对应的数字序列； S2，云端侧的目标模型根据当前解码窗口的验证阈值验证当前解码窗口中的首个token，若验证通过，则目标模型根据当前解码窗口的验证阈值按序依次验证当前解码窗口中的其它token，否则目标模型生成整窗拒绝信号，丢弃当前解码窗口中的所有token，重新采样生成一个新的token，将其与整窗拒绝信号发送至草稿模型，草稿模型根据该新的token更新上下文，当前解码窗口验证结束； 其中，目标模型根据当前解码窗口的验证阈值按序依次验证当前解码窗口中的其它token时，若出现未通过验证的token，则丢弃该token及当前解码窗口内的剩余token，重新采样生成一个新的token，将其与已通过验证的token的序号发送至草稿模型，草稿模型丢弃已通过验证的token之后的所有token，并将重新采样的token添加至所述已通过验证的token末尾，更新上下文，当前解码窗口验证结束；若当前解码窗口内的所有token均通过验证，则目标模型将整窗接受信号发送至草稿模型，当前解码窗口验证结束； S3，分别依次将草稿模型预测输出的第W+1~2W个token组成的草稿窗口、第2W+1~3W个token组成的草稿窗口、…、第AW+1~A+1×W个token组成的草稿窗口作为当前解码窗口并返回S2，直至满足终止条件；A1； 在步骤S2中，若当前解码窗口中第个token的分布散度其小于或等于当前解码窗口的验证阈值则验证通过，否则验证不通过； 其中，；和分别为草稿模型、目标模型输出的第i个token的概率分布，为混合分布，，为在混合分布下的散度，为在混合分布下的散度。

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