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龙图腾网获悉普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司申请的专利情绪识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210040334.6，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权情绪识别方法、装置、设备及存储介质是由肖艳红;赵茂祥;李全忠;何国涛;蒲瑶设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能，该方法包括：根据帧级别特征，获取音频数据的统计特征；将帧级别特征输入至深度神经网络，得到第一情感分值；其中，深度神经网络从输入侧至输出侧依次包括：DNN层、BLSTM模型、注意力层、DNN层及softmax层；注意力层对BLSTM模型在不同时间点的输出进行加权平均计算，获取第一情感表征；将统计特征及第一情感表征输入至SVM分类器模型，得到第二情感分值；根据第一情感分值和第二情感分值，得到情感识别结果；情感识别结果用于表征从音频数据中识别出的情绪状态。本发明能够平衡和利用音频片段中的帧级和句子级的情感信息，可以获得鲁棒性较高的情感识别结果，提高了情感识别的精度。

本发明授权情绪识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取音频数据，提取所述音频数据的帧级别特征； 根据所述帧级别特征，获取所述音频数据的统计特征； 将所述帧级别特征输入至深度神经网络，得到第一情感分值；其中，所述深度神经网络从输入侧至输出侧依次包括：第一DNN层、BLSTM模型、注意力层、第二DNN层及softmax层；所述注意力层在训练过程中用于调整所述BLSTM模型不同时间点的输出对应的权重，所述注意力层对所述BLSTM模型在不同时间点的输出进行加权平均计算，获取第一情感表征；所述BLSTM模型的每一时刻隐含层的输入包括：上一时刻隐含层的输出、当前时刻输入层的输入以及下一时刻隐含层的输出； 将所述统计特征及所述第一情感表征输入至SVM分类器模型，得到第二情感分值；其中，所述第一情感表征被输入至所述深度神经网络的下一层，经过所述第二DNN层再进行softmax得到所述第一情感分值； 根据所述第一情感分值和所述第二情感分值，得到情感识别结果；所述情感识别结果用于表征从所述音频数据中识别出的情绪状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-58115(集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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