买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利图像检测模型处理方法、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211064432.X，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权图像检测模型处理方法、存储介质及系统是由毕研华;孔令磊设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测模型处理方法、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像检测模型处理方法、存储介质及系统。其中方法包括：获取物品图像；获取真实框Ai；获取图像检测模型生成检测框Bp；从检测框Bp中获取待判检测框bk；从真实框Ai中获取待判检测框bk对应的匹配真实框Akx；获取待判检测框bk的区域面积Sbk，及待判检测框bk对应的每一匹配真实框Akx的区域面积SAkx；获取待判检测框bk与对应的每一匹配真实框Akx的重叠区域面积Sbk∩SAkx；计算待判检测框bk与对应的每一匹配真实框Akx的重合比bAkx，重合比判断待判检测框bk是否存在大于第一阈值的重合比bAkx；若是，则将待判检测框bk的判定结果标记为正确。其中存储介质、系统能够实现上述方法。如此设置，能够实现自动判定图像检测模型生成的检测框是否正确，并保证判定结果的准确性。

本发明授权图像检测模型处理方法、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型处理方法，其特征在于，包括： 获取物品图像； 获取输入的所述物品图像中每一物品的真实框Ai，i={1,2,…,n1},n1为所述物品图像中物品的个数，每一物品对应一所述真实框Ai，所述真实框Ai为所述物品图像中每一物品最大轮廓对应的矩形框; 将所述物品图像输入所述图像检测模型，获取所述图像检测模型对所述物品图像生成的物品的矩形检测框Bp，p={1,2,…,n2},n2为所述检测框Bp的个数； 从所述检测框Bp中获取待判检测框bk,k={1,2,…,n3},n3为所述待判检测框bk的个数，n3≤n2； 从所述真实框Ai中获取所述待判检测框bk对应的匹配真实框Akx,x={1,2,…,n4},n4≤n1,n4为所述待判检测框bk对应的所述匹配真实框Akx的个数； 获取所述待判检测框bk形成的区域面积Sbk，以及所述待判检测框bk对应的每一所述匹配真实框Akx形成的区域面积SAkx; 获取所述待判检测框bk与对应的每一所述匹配真实框Akx的重叠区域面积Sbk∩SAkx； 计算所述待判检测框bk与对应的每一所述匹配真实框Akx的重合比bAkx，所述重合比bAkx=； 判断所述待判检测框bk是否存在大于第一阈值的所述重合比bAkx； 若是，则将所述待判检测框bk的判定结果标记为正确; “从所述矩形检测框Bp中获取待判检测框bk”具体包括： 从所述真实框Ai中获取与所述检测框Bp至少存在部分重叠的初匹配真实框Apy,y={1,2,…,n5},n5≤n1,n5为与所述检测框Bp至少存在部分重叠的所述真实框Ai的个数； 获取所述检测框Bp形成的区域面积SBp，以及所述检测框Bp对应的每一所述初匹配真实框Apy形成的区域面积SApy; 获取所述检测框Bp与对应的每一所述初匹配真实框Apy的重叠区域面积SBp∩SApy； 获取所述检测框Bp与对应的每一所述初匹配真实框Apy的合并区域面积SBp∪SApy； 计算所述检测框Bp与对应的每一所述初匹配真实框Apy的交并比BApy，所述交并比BApy=； 判断所述检测框Bp是否存在大于第二阈值的所述交并比BApy； 若是，则将所述检测框Bp的判定结果标记为正确； 若否，则将所述检测框Bp标记为所述待判检测框bk。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。