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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116148347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211093446.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法是由宋寿鹏;郑林设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法，获取超声图像，对图像进行区域分割，获得N×N像素的多个小区域，作为原始图像，像素大小N的选取以包含单独的缺陷为依据，为了提升算法的时效性，只对缺陷区域进行插值计算。以原始图像对实际缺陷区域表征比例为依据，确定插入像素点数量，然后采用边缘填充方法对原始图像边缘进行拓展，在每个插入像素点处选定邻近4×4图像区域作为插值关联区域，通过空间坐标映射、关联区域确定及距离权重计算，获取待插入像素点处的像素值，最终获得超分辨率超声图像，进而提高了原始图像的分辨率。本发明与三次样条函数插值方法相比，简化了算法复杂度，提高了成像速度。

本发明授权一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法在权利要求书中公布了：1.一种用于材料内部缺陷超声检测的超分辨率成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对被测材料进行超声相控阵检测，获取待检测区域超声图像； 2对待检测区域超声图像进行区域分割，获得像素包含缺陷的小区域，作为原始图像； 3根据原始图像的缺陷图像长宽、对应的实际缺陷区域长宽，确定原始图像对实际缺陷区域表征比例；利用原始图像对实际缺陷区域表征比例推导出超分辨率图像与实际缺陷区域的表征比例； 4采用边缘填充方法对原始图像边缘进行拓展，得到边缘拓展图像； 5利用自定义的非线性插值函数对边缘拓展图像进行图像插值，将超分辨率图像像素坐标通过空间坐标变换映射到边缘拓展图像，获取中心点周围像素值，将坐标点与中心点的行列距离分别带入非线性插值函数中，形成权重矩阵，计算超分辨率图像的每一个像素点，最终获得超分辨率超声图像； 所述步骤5中非线性插值函数，其函数表达式为， 其中，为函数自变量，为超分辨率图像待插入像素点映射到原始图像上的中心点坐标与周围像素点的行列距离；为幂次方，取值为正整数；和为函数波形因子，由取值范围限定。

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