清华大学王洲获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116400926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319068.5，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置是由王洲;尹首一;位经传;胡杨;韩慧明;魏少军设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置。所述方法包括：芯片中的上层模块获取待部署于芯片中的人工神经网络模型；上层模块基于芯片中的标量引擎所内置的指令集，对人工神经网络模型进行转换处理，得到人工神经网络模型对应的多个目标指令，并将多个目标指令发送至标量引擎；标量引擎执行多个目标指令，以在芯片内实现人工神经网络模型对应的编译处理。采用本方法能够提升人工智能芯片对人工神经网络模型的片内编译处理灵活性。
本发明授权面向人工智能芯片的标量引擎处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型片内编译方法，其特征在于，应用于芯片中，所述方法包括： 所述芯片中的上层模块获取待部署于所述芯片中的人工神经网络模型； 所述上层模块基于所述芯片中的标量引擎所内置的指令集，对所述人工神经网络模型进行转换处理，得到所述人工神经网络模型对应的多个目标指令，并将所述多个目标指令发送至所述标量引擎；所述指令集包括用于实现矢量计算的矢量计算指令集、用于实现多种人工神经网络对应的操作运算的人工神经网络计算指令集以及用于所述标量引擎调度所述芯片内其他模块执行目标操作处理的跨模块调度专用指令集； 所述标量引擎执行所述多个目标指令，以在所述芯片内实现所述人工神经网络模型对应的编译处理； 确定所述标量引擎当前执行的所述目标指令对应的操作处理的目标类型； 若所述目标类型与所述标量引擎中的可重构阵列当前对应的操作处理的类型不同，则对所述可重构阵列进行重构处理； 利用重构处理后的所述可重构阵列对当前执行的所述目标指令进行操作处理； 其中，所述可重构阵列对应的操作处理的类型至少包括加操作和乘操作。
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