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清华大学包承龙获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116434827B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310283510.3,技术领域涉及:G16B15/00;该发明授权冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法、装置、设备及存储介质是由包承龙;祝健颖;张起;胡名旭;史作强设计研发完成,并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:基于冷冻电镜三维重构中的划分策略,将蛋白质重构最终颗粒数据集划分为对半数据集;分别对每个对半数据集中所有颗粒进行三维重构,得到第一蛋白质密度图和第二蛋白质密度图,以对对应的对半数据集中所有颗粒进行筛选,得到满足预设条件的颗粒;对三维重构和颗粒筛选进行迭代,直至达到预设迭代次数,并得到不同轮次第一蛋白质密度图和第二蛋白质密度图与其分辨率,进而确定最终颗粒数据集的最佳筛选比例。由此,解决了现有颗粒筛选技术过于依赖人为制定的筛选准则,且筛选时间较长,筛选算法准确性较低,难以快速、有效的筛选出大量低信噪比的颗粒等问题。

本发明授权冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种冷冻电镜成像中的颗粒筛选方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于预设划分策略,将冷冻电镜成像下的蛋白质重构最终颗粒数据集划分为两个颗粒数相同的对半数据集; 分别对每个对半数据集中所有颗粒进行三维重构,得到第一蛋白质密度图、第二蛋白质密度图以及相对应的分辨率; 基于所述第一蛋白质密度图和第二蛋白质密度图对对应的对半数据集中所述所有颗粒进行颗粒筛选,得到满足预设条件的颗粒,并对三维重构和颗粒筛选进行迭代,直至达到预设重构-筛选迭代次数,以得到每次迭代的所述第一蛋白质密度图、第二蛋白质密度图以及相对应的分辨率,并确定最终颗粒数据集的最佳筛选比例; 其中,所述基于所述第一蛋白质密度图和第二蛋白质密度图对所述对应的对半数据集中所述所有颗粒进行颗粒筛选,得到所述满足预设条件的颗粒,包括: 基于所述第一蛋白质密度图和第二蛋白质密度图以及所述对应的对半数据集,计算所述所有颗粒的特征; 对所述所有颗粒的所述特征进行降序排序,并将取值最大的M个颗粒从所述每个对半数据集中剔除,其中,所述M为正整数; 所述每个颗粒的特征公式为: 其中,为将傅立叶域中的截断算子,为所述蛋白质密度图,为冷冻电镜成像中颗粒的复合观测算子,为离散傅立叶变换,为截断频率,为所述每个对半数据集中的所述颗粒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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