买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;山东大学;中国科学院电工研究所申请的专利配电系统异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310499430.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权配电系统异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备是由贾东强;陈泽西;杨霖;晋文杰;孙玉树;于洋;李洋;刘博文;宋欣雨;许冲冲;王京辉;杨晨;李宏川;颜渊;马依兰;张辰琪;于东晓;郑艳伟设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电系统异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电系统异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：根据配电系统在时间窗口内的时间序列数据，确定输入向量，其中，时间窗口的长度为七日，输入向量各自对应七日内的一日；将输入向量输入对应的日级注意力网络，得到日级时间特征向量，其中，日级注意力网络各自对应七日内的一日；将日级时间特征向量中的部分向量输入周级注意力网络，得到周级时间特征向量，其中，部分向量分别由日级注意力网络中的不同网络输出；根据日级时间特征向量和周级时间特征向量，预测配电系统在目标时刻的异常概率，其中，时间窗口包括目标时刻。本发明解决了对中低压配电系统中出现的异常感知不准确的技术问题。

本发明授权配电系统异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种配电系统异常检测方法，其特征在于，包括： 根据配电系统在时间窗口内的时间序列数据，确定输入向量，其中，所述时间窗口的长度为七日，所述输入向量各自对应所述七日内的一日； 将所述输入向量输入对应的日级注意力网络，得到日级时间特征向量，其中，所述日级注意力网络各自对应所述七日内的一日； 将所述日级时间特征向量中的部分向量输入周级注意力网络，得到周级时间特征向量，其中，所述部分向量分别由所述日级注意力网络中的不同网络输出； 根据所述日级时间特征向量和所述周级时间特征向量，预测所述配电系统在目标时刻的异常概率，其中，所述时间窗口包括所述目标时刻； 其中，所述将所述输入向量输入对应的日级注意力网络，得到日级时间特征向量，包括：将所述输入向量按照对应的日期分为七组向量，其中，所述七组向量中的每组向量对应所述日级注意力网络中的一个网络，所述日级注意力网络为多头自注意力网络；将所述七组向量分别输入对应的日级注意力网络，由所述日级注意力网络分别输出与所述七组向量一一对应的七组日级向量，其中，所述日级时间特征向量包括所述七组日级向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;山东大学;中国科学院电工研究所，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。