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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种FPGA芯片模型的解析绘图方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117094262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210515980.3，技术领域涉及：G06F30/347；该发明授权一种FPGA芯片模型的解析绘图方法及装置是由田聪;张学士;于斌;段振华;曲南江;刘廷;王小兵;张南;陆旭设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种FPGA芯片模型的解析绘图方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种FPGA芯片模型的解析绘图方法及装置，方法包括，获取芯片及电路设计信息；根据芯片及电路设计信息，解析得到FPGA的芯片结构数据，并根据芯片结构数据进行绘图，得到FPGA的结构图；根据芯片及电路设计信息，逆向解析得到FPGA的网络数据和电路布局数据，并根据网络数据和电路布局数据，在结构图上进行绘图，得到FPGA的布局图和电路布局的互连关系图；根据芯片及电路设计信息，逆向解析得到FPGA的电路布线数据，并根据电路布线数据，在布局图上进行绘图，得到FPGA的布线图。本发明的解析绘图方法，利用不同阶段的资源解析完成数据解析工作，通过绘图算法完成芯片结构、电路布局和电路布线阶段的可视化工作，满足学术界对商业FPGA架构设计和EDA算法研究。

本发明授权一种FPGA芯片模型的解析绘图方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种FPGA芯片模型的解析绘图方法，其特征在于，包括： S1：获取芯片及电路设计信息；所述芯片及电路设计信息包括芯片描述文件、打包网表文件、电路布局文件和电路布线文件； S2：根据所述芯片及电路设计信息，逆向解析得到FPGA的芯片结构数据，并根据所述芯片结构数据进行绘图，得到FPGA的结构图；所述S2包括： S21：根据所述芯片描述文件，逆向解析得到FPGA的芯片结构数据，并将该芯片结构数据转化为以s_block作为元素的grid数组，其中，所述grid数组中的每一个元素对应一个物理单元信息，所述物理单元信息包括物理单元的名称、类型、位置分布、引脚类型和引脚数量； S22：遍历所述grid数组，解析每一个物理单元的坐标并绘制所述物理单元边界，按照所述物理单元的类型填充相应的颜色及文字描述，得到所述FPGA的结构图； S3：根据所述芯片及电路设计信息，逆向解析得到所述FPGA的网络数据和电路布局数据，并根据所述网络数据和所述电路布局数据，在所述结构图上进行绘图，得到所述FPGA的布局图和电路布局的互连关系图；所述S3包括： S31：根据所述打包网表文件，逆向解析得到FPGA的网络数据，并将该网络数据转化为以s_net结构体作为元素的clb_nets数组，其中，所述clb_nets数组中的每一个元素对应一个网络信息，所述网络信息包括网络的总网络数、物理单元位置、互连关系和物理单元占用率； S32：根据所述电路布局文件，逆向解析得到FPGA的电路布局数据，并将该电路布局数据转化为以s_block结构体作为元素的blocks数组，其中，所述blocks数组中的每一个元素对应一个被占用物理单元信息，所述被占用物理单元信息包括被占用物理单元的坐标、所属网络、输入节点和输出节点； S33：根据所述clb_nets数组和所述blocks数组更新所述grid数组中物理单元的占用信息； S34：根据更新后的grid数组和所述clb_nets数组，在所述结构图中标注所有被占用物理单元，得到所述FPGA的布局图，并画出每一个网络对应的SOURCE节点向SINK节点之间的连线，得到所述电路布局的互连关系图； S4：根据所述芯片及电路设计信息，逆向解析得到所述FPGA的电路布线数据，并根据所述电路布线数据，在所述布局图上进行绘图，得到所述FPGA的布线图；所述S4包括： S41：根据所述电路布线文件，逆向解析得到所述FPGA的电路布线数据，并将该电路布线数据转化为以route_node结构体作为元素的trace_head数组，其中，所述trace_head数组中的每一个元素对应一个布线网络信息，所述布线网络信息包括布线网络的SOURCE节点、SINK节点、布线资源节点和布线驱动关系； S42：遍历所述trace_head数组，读取每个布线网络的SOURCE节点，在所述布局图上对每个布线网络从SOURCE节点向下按照链式结构画出该布线网络的布线关系，得到所述FPGA的布线图。

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