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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658053.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统是由董瑞超;黄云设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：建立已知智能机的故障关联网络图谱；获取目标老年人的智能机描述故障视频‑音频流数据；验证智能机描述故障视频向量‑音频流向量之间的相似性评分，定位相似性评分非处于一致性阈值区间的智能机描述故障视频向量‑音频流向量，生成交互式澄清任务，更新目标老年人的智能机描述故障视频‑音频流数据，并建立智能机描述故障识别多模态模型，生成目标老年人的智能机故障定位‑置信度矩阵与已知智能机的故障关联网络图谱进行关联匹配，确定智能机故障类型，生成辅助处理方案。本发明的优点在于：提升故障类型诊断准确率与个性化适老解决方案。

本发明授权用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于老年人群的智能机描述故障识别辅助处理方法，其特征在于，包括： S1、根据已知智能机的操作系统debug官方日志与用户反馈社区，计算各个智能机的历史故障类型数据的先验概率，建立已知智能机的故障关联网络图谱； S2、基于边缘设备，获取目标老年人的智能机描述故障视频数据，按照视频流与音频流进行划分，得到目标老年人的智能机描述故障视频-音频流数据； S3、验证智能机描述故障视频向量-音频流向量之间的相似性评分，判定相似性评分是否处于一致性阈值区间，若是，判定故障描述正常，若否，判定故障描述异常； S4、若故障描述异常，定位相似性评分非处于一致性阈值区间的智能机描述故障视频向量-音频流向量，生成交互式澄清任务，更新目标老年人的智能机描述故障视频-音频流数据； S5、根据目标老年人的智能机描述故障视频-音频流数据，建立智能机描述故障识别多模态模型，生成目标老年人的智能机故障定位-置信度矩阵； S6、根据目标老年人的智能机故障定位-置信度矩阵与已知智能机的故障关联网络图谱进行关联匹配，确定目标老年人的智能机故障类型，生成辅助处理方案； 其中，所述S5包括： 基于Transformer架构，以目标老年人的智能机描述故障视频全局特征向量与目标老年人的智能机描述故障音频全局特征向量作为输出，针对智能机描述故障视频全局特征向量与智能机描述故障音频全局特征向量进行线性投影，得到智能机描述故障视频全局特征空间向量和智能机描述故障音频全局特征空间向量； 计算智能机描述故障视频全局特征空间向量与智能机描述故障音频全局特征空间向量的跨模态注意力权重进行特征融合，得到智能机描述故障视频-音频全局融合特征向量； 基于智能机描述故障视频-音频全局融合特征向量，输入MLP多层感知机分类器中，输出目标老年人的智能机描述故障类别概率分布； 基于目标老年人的智能机描述故障视频帧级特征矩阵与目标老年人的智能机描述故障音频时间-特征矩阵，输入时空定位分类器中，利用时间卷积网络和注意力机制，确定每一个智能机描述故障视频帧级特征和智能机描述故障音频时间-特征对应的时间注意力权重，计算目标老年人的智能机描述故障定位热力图； 基于目标老年人的智能机描述故障类别概率分布与目标老年人的智能机描述故障定位热力图，计算单位时间下的每一个智能机描述故障类别对应的置信度值，建立目标老年人的智能机故障定位-置信度矩阵。

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