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南方电网数字电网研究院股份有限公司邝野获国家专利权

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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121036056B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511512784.0,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法、装置是由邝野;蔡文婷;许淳;董晓殷;孙广慧;吴旦;杨玉超;吴家文;林俊宏;周晋设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法、装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法、装置。所述方法包括:通过边缘智能控制终端的多协议适配接口,实时采集不同电网区域的电力系统中各项电力参数进行数据预处理,得到各电网区域的电力系统采集数据;通过对各电网区域的电力系统采集数据进行融合,并在融合后数据中加入各电网区域的区域标签,获得电力数据聚合结果;根据电力数据聚合结果确定的各电网区域的电能质量指标,与各电网区域的功率流相干指标进行电能风险评估,得到电能异常评估结果;基于电能异常评估结果生成控制策略,将控制策略发送至各电网区域的电力系统;控制策略为对不同电网区域进行差异化电能优化控制的策略。采用本方法能够提升电能质量协同控制效率。

本发明授权跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种跨区域电能质量数据聚合与优化控制方法,其特征在于,应用于边缘智能控制终端,所述方法包括: 通过所述边缘智能控制终端的多协议适配接口,实时采集不同电网区域的电力系统中各项电力参数进行数据预处理,得到各所述电网区域的电力系统采集数据; 通过对各所述电网区域的电力系统采集数据进行融合,并在融合后数据中加入各所述电网区域的区域标签,获得电力数据聚合结果;所述区域标签用于标记数据来源; 根据所述电力数据聚合结果确定的各所述电网区域的电能质量指标,与各所述电网区域的功率流相干指标进行电能风险评估,得到电能异常评估结果;所述功率流相干指标由所述边缘智能控制终端基于电网区域间的实时通信动态更新,用于表征对应电网区域与其它电网区域之间的电能传输相干系数; 基于所述电能异常评估结果生成控制策略,将所述控制策略发送至各所述电网区域的电力系统;所述控制策略为对不同所述电网区域进行差异化电能优化控制的策略; 所述方法还包括:采用不同检测周期下各所述电网区域的功率流相干指标,构建各所述电网区域的功率流相干指标的时间序列向量;根据所述时间序列向量与异常样本序列向量之间的相似程度,确定目标电能异常类型;将所述目标电能异常类型对应的预设控制策略,作为电能优化控制策略; 所述方法还包括:将所述时间序列向量与模板库进行比对,根据相似度算法匹配所述时间序列向量和模板库中保存的各种异常类型对应的所述异常样本序列向量的相似度,以将相似度最高的匹配结果对应的异常类型作为所述目标电能异常类型; 所述方法还包括:采用如下方式获取所述相似度: 假设所述时间序列向量X为,所述异常样本序列向量Y为,X的第i个元素和Y的第j个元素的局部距离Di,j为: 其中,e为自然常数,pointx为X对应的区域包含的电能传输节点的个数,linex为X对应的区域包含的电能传输路径的个数,pointy为Y对应的区域包含的电能传输节点的个数,liney为Y对应的区域包含的电能传输路径的个数,vpoint为各个区域包含的电能传输节点的个数的均值,vline为各个区域包含的电能传输路径的个数的均值,为X的第i个元素的元素值,为Y的第j个元素的元素值; 将得到的各个所述局部距离代入到动态时间规整算法中,得到所述相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网数字电网研究院股份有限公司,其通讯地址为:510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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