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龙图腾网获悉安徽弗瑞电子科技有限公司申请的专利一种图形标注深度分析智能辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511075.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图形标注深度分析智能辅助方法及系统是由杨雪婷设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图形标注深度分析智能辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图形标注深度分析智能辅助方法及系统，具体涉及图像处理与图像辨别领域，包括采集包含目标对象的图像序列，并同步记录环境数据，环境数据包括光照条件、拍摄视角参数与遮挡位置，将图像序列与环境数据结合形成输入基底；本方案通过在遮挡环境下对图像区域复杂度、纹理特征、边缘曲率等多源信息进行综合建模，构建结构响应映射与边界一致性评分机制，动态生成并筛选可信补全候选区域，以实现对遮挡目标的可验证补全与图形标注一致性保障，从而解决现有图形标注机制在目标缺失导致图形标注数据真实性难以维系的问题。

本发明授权一种图形标注深度分析智能辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图形标注深度分析智能辅助方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集包含目标对象的图像序列，并同步记录环境数据，环境数据包括光照条件、拍摄视角参数与遮挡位置，将图像序列与环境数据结合形成输入基底； S2、基于输入基底对目标对象的边界区域执行连续帧差异分析，比较轮廓特征、灰度分布和边缘梯度的变化趋势，通过计算边界连续性指标和闭合度指标判定疑似遮挡区，再利用光照条件的变化趋势确认遮挡成立，将识别结果标记为第一候选区，将非遮挡区标记为第二候选区； S3、针对第一候选区，调用推演模型生成多个候选补全形态，在生成过程中引入连续帧之间的像素轨迹变化和运动一致性信息，并结合输入基底中的光照条件与拍摄视角参数，输出补全集合； S4、对补全集合进行跨帧对齐，逐一比对候选补全形态与相邻帧在边界连续性指标与闭合度指标的演化趋势、光照条件的变化趋势，以及邻域场景在结构延展与形态衔接上的一致性，依据校核标准剔除不满足要求的候选补全形态，得到验证集合； S5、将验证集合中的候选补全形态的对应区域作为补全区域，与输入基底中的第二候选区合成生成中间数据，并在中间数据中记录补全区域与第二候选区的对应关系及校核结果，形成图像辨别数据。

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