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龙图腾网获悉厦门市市政工程设计院有限公司申请的专利基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946455.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统是由洪晓征;陈家志;张国钟;李贞治;林忠;苏建说;赵波;张鹏;陈雨林;郭良双;汪一品;谢贤铭;吴成伟设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于城市交通预警技术领域，本发明提供了基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统，包括：获取多源交通监测数据，对多源交通监测数据进行多模态融合处理，形成目标路网的交通状态数据序列；基于交通状态数据序列构建交通变化曲线，对交通变化曲线进行变化特征分离，将变化特征分类为快速变化成分与趋势变化成分，并对分离后的变化特征进行量化处理。通过主成分分析与小波变换，从混合交通数据中分离出表征快速扰动的成分与表征缓变累积的成分，并针对这两类本质不同的模式，分别构建差异化的聚类模型与数据驱动的触发规则，从而能够从时序演化的本源上区分突发事故与缓行拥堵，优化了瞬时噪声误报与趋势事件漏报的问题。

本发明授权基于智慧监测的城市交通联动预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智慧监测的城市交通联动预警方法，其特征在于：包括： 获取多源交通监测数据，对多源交通监测数据进行多模态融合处理，形成目标路网的交通状态数据序列； 基于交通状态数据序列构建交通变化曲线，对交通变化曲线进行变化特征分离，将变化特征分类为快速变化成分与趋势变化成分，并对分离后的变化特征进行量化处理； 通过变化特征结合分析历史交通状态数据的统计分析结果，对快速变化成分与趋势变化成分分别进行特征聚类与事件触发规则提取，确定交通事件触发类型； 其中，交通事件触发类型包括快速爆发事件与非快速爆发事件； 对快速变化成分与趋势变化成分分别进行特征聚类的过程为： 基于包含历史趋势事件样本集与历史快速事件样本集的历史时间样本特征库； 对于历史趋势事件样本集，采用基于密度的聚类算法进行聚类分析，划分为若干个非快速爆发簇，每个聚类簇对应一种非快速爆发事件； 对于历史快速事件样本集，采用层次聚类算法进行聚类分析，划分为若干个快速爆发簇，每个聚类簇对应一种快速爆发事件； 所述历史时间样本特征库的获取过程： 将历史交通状态数据，为每个历史事件样本生成对应的历史特征向量； 对于每一个历史事件时段，提取趋势变化成分特征构建历史趋势特征向量，并提取快速变化成分特征构建历史快速特征向量； 将所有历史事件的趋势特征向量与快速特征向量分别汇集，形成历史趋势事件样本集与历史快速事件样本集，作为历史事件样本特征库； 事件触发规则的获取过程： 针对由历史趋势事件样本集聚类得到的每一个非快速爆发事件簇，分析簇内所有历史趋势特征向量的统计分布，对于每一个特征，计算在簇内的均值与标准差，事件触发规则设定为阈值条件组合； 针对由历史快速事件样本集聚类得到的每一个快速爆发事件簇，分析簇内历史快速特征向量各特征的统计分布，对于每一个特征，计算在簇内的均值与标准差，事件触发规则设定为阈值条件组合； 阈值条件组合即均值与k倍的标准差之和，正负取决于特征与事件的关联方向； 基于确定的交通事件触发类型，生成交通联动预警指令，并向交通控制系统下发预警或联动调度策略。

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