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龙图腾网获悉贵阳思普信息技术有限公司申请的专利一种基于大模型的国资智慧监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512029763.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于大模型的国资智慧监管方法是由熊永钢;陈立;朱阳永;杨飞设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的国资智慧监管方法在说明书摘要公布了：本发明涉及国资智慧监管技术领域，公开了一种基于大模型的国资智慧监管方法。该方法获取国有资产全生命周期流转数据和实时环境参数，构建包含时空维度的国资监管特征向量，实现资产数据的全面整合与关联。再融合历史监管记录和合规标准库，生成多层级国资监管指标体系，覆盖不同维度与层级的监管需求。接着利用该指标体系设计含动态拓扑交互结构的多监管模型协同框架，通过模型间动态协作提升分析能力。基于动态拓扑交互结构输出国资风险量化评估结果，据此生成动态监管策略向量，最后触发监管指令执行引擎。该方法实现了国资监管的全面性、动态性与精准性，为国有资产全生命周期智慧监管提供了有效路径。

本发明授权一种基于大模型的国资智慧监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的国资智慧监管方法，其特征在于，包括： 获取国有资产全生命周期流转数据和实时环境参数，构建包含时空维度的国资监管特征向量； 基于所述国资监管特征向量，融合历史监管记录和合规标准库，生成多层级国资监管指标体系； 利用所述多层级国资监管指标体系，设计多监管模型协同框架，所述多监管模型协同框架包含动态拓扑交互结构； 基于所述动态拓扑交互结构，输出国资风险量化评估结果； 根据所述国资风险量化评估结果，生成动态监管策略向量； 基于所述动态监管策略向量，触发监管指令执行引擎； 所述基于所述动态拓扑交互结构，输出国资风险量化评估结果包括： 根据所述动态拓扑交互结构，部署大模型驱动的监管权重分配机制，生成初始分层监管模型； 基于所述初始分层监管模型，结合风险阈值规则库和合规约束条件，构建双层优化监管架构； 通过所述双层优化监管架构，实施多源监管数据对齐处理，更新监管模型参数； 基于更新后的监管模型参数，执行约束驱动的迭代优化计算，输出国资风险量化评估结果； 所述构建双层优化监管架构包括： 设定上层模型以最小化国资异常波动率为目标函数； 设定下层模型以最大化全周期监管效益为目标函数； 加载风险阈值规则库中的边界约束条件； 整合合规约束条件中的业务规则限制； 将所述目标函数和约束条件绑定至所述初始分层监管模型，构建双层优化监管架构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵阳思普信息技术有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市云岩区大营路街道北京路9号京玖大厦20楼A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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