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龙图腾网获悉浙江微风智能科技有限公司申请的专利基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121462639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002972.7，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法及装置是由韩金波设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法及装置，服务端方法包括：获取每个共享办公室在预设周期内各历史时刻的多模态感知数据，多模态感知数据包括运动数据、座椅压力数据、个人物品状态数据；将运动数据、座椅压力数据、个人物品状态数据进行关键特征提取和特征融合，得到各历史时刻的多模态特征；根据各历史时刻的多模态特征、预定义行为模式或者预先微调的用户状态识别模型，确定每个共享办公室对应的用户状态；发送每个共享办公室对应的用户状态至预设资源调度平台，以自动化控制每个共享办公室的运行设备。因此，采用本申请，能降低运营成本，提高系统的稳定性，可适应共享办公室中人员频繁流动和多样化的复杂场景。

本发明授权基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于用户状态的共享办公室的设备智能控制方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括： 获取每个共享办公室在预设周期内各历史时刻的多模态感知数据，所述多模态感知数据包括运动数据、座椅压力数据、个人物品状态数据； 将所述运动数据、座椅压力数据、个人物品状态数据进行关键特征提取和特征融合，得到所述各历史时刻的多模态特征； 根据所述各历史时刻的多模态特征、预定义行为模式或者预先微调的用户状态识别模型，确定所述每个共享办公室对应的用户状态；所述预定义行为模式用于表征用户在所述共享办公室内不同行为组合与用户状态之间的对应关系，所述预先微调的用户状态识别模型是采用无标签化的通用模型权重学习、有标签化的模型微调学习共同训练得到的； 其中，所述各历史时刻的多模态特征包括移动轨迹特征、座椅压力特征以及物品携带特征；预定义行为模式包括在位状态对应的行为模式、短时间离开状态对应的行为模式、永久离开状态对应的行为模式；根据所述各历史时刻的多模态特征、所述预定义行为模式，确定所述每个共享办公室对应的用户状态，包括：通过各历史时刻的移动轨迹特征，统计出现次数最多的轨迹特征的结果；通过各历史时刻的座椅压力特征，统计出现次数最多的压力特征的结果；通过各历史时刻的物品携带特征，统计出现次数最多的物品特征的结果； 当所述压力特征的结果指示座椅的占用状态为占用且轨迹特征的结果指示用户未起身、未向门口移动以及移动速度为慢且所述物品特征的结果指示个人物品在室内的情况下，确定满足所述在位状态对应的行为模式；将在位状态作为所述每个共享办公室对应的用户状态；当所述压力特征的结果指示座椅的占用状态为未占用且轨迹特征的结果指示用户起身、向门口移动以及移动速度为快且所述物品特征的结果指示个人物品在室内的情况下，确定满足所述短时间离开状态对应的行为模式；将短时间离开状态作为所述每个共享办公室对应的用户状态；当所述压力特征的结果指示座椅的占用状态为未占用且轨迹特征的结果指示用户起身、向门口移动以及移动速度为快且所述物品特征的结果指示个人物品不在室内的情况下，确定满足永久离开状态对应的行为模式；将永久离开状态作为所述每个共享办公室对应的用户状态； 发送所述每个共享办公室对应的用户状态至预设资源调度平台，以自动化控制所述每个共享办公室的运行设备。

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