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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018099.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法是由陈颖梅;吴青桦;赵玲美;李枚岭设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医药与数据处理交叉技术领域，公开了一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法。该方法包括：通过多波长光学传感阵列采集透射光强度信号；在边缘侧压缩生成6维低维度光谱特征向量；上传至云端后，基于历史全生命周期光谱数据库构建的分层隐马尔可夫模型进行动态轨迹匹配，计算劣化风险指数并触发预警。该系统包括传感阵列、边缘计算单元及云端协同分析平台。本发明通过边缘‑云协同架构，在保障预警精度的同时显著降低通信与计算开销，实现提前不少于48小时的劣化预警，有效避免干预窗口错失。

本发明授权一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种近效期液体药品制剂的质量检测数据分析方法，其特征在于，包括： 通过部署于药品存储容器外部的多波长光学传感阵列，实时采集液体药品在多个预设波长下的透射光强度信号，形成原始多通道光谱时序数据流；同时通过部署于药品存储环境的温湿度传感器、光照强度传感器，实时采集环境参数时序数据，采样频率与透射光强度信号保持一致； 对所述原始多通道光谱时序数据流执行边缘侧轻量化特征压缩，生成低维度光谱特征向量；并计算环境参数时序数据在当前时间窗口内的均值与方差，作为2维环境特征向量，与低维度光谱特征向量拼接形成8维融合特征向量； 将所述8维融合特征向量上传至云端协同分析平台； 在所述云端协同分析平台中，基于历史批次药品的全生命周期光谱数据库，构建分层隐马尔可夫模型，所述分层隐马尔可夫模型融入环境参数影响因子，实现光谱特征与环境因素的协同建模； 利用所述分层隐马尔可夫模型，对当前批次药品的8维融合特征向量进行动态轨迹匹配与偏差度量，计算得到药品劣化风险指数； 当所述药品劣化风险指数超过预设阈值时，触发近效期劣化预警指令，并生成干预建议信息。

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