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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司大连电厂申请的专利一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121539450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623332.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统及方法是由任传明;李岳;任鸿昌;沈照亮;杜昊卿;俞皖青;郑浩设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统及方法，涉及风力发电技术领域。本发明通过融合视觉AI与计算成像技术，在极低照度、无补光环境下仍能采集运动状态下风机叶片的高清全彩视频图像，且消除运动拖影，解决传统监测设备夜间成像模糊或需补光的问题，基于语义分割算法精准分割塔筒与叶片外部轮廓，结合姿态补偿模块的高精度双轴倾角传感器，提升净空距离计算精度；同时通过跟踪叶尖轨迹、分析叶片气动平衡状态，实现风力发电机关键运动部件的动态监控，为风能产业减少因设备碰撞导致的停机损失，精准检测叶片缺陷并输出健康等级，减少风能产业人工巡检的安全风险与停机次数，提前发现微小缺陷避免故障扩大。

本发明授权一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的风机叶片净空监测系统，其特征在于，包括图像采集与成像模块、叶片识别分析模块、叶片残损检测模块、姿态补偿模块及定向监测模块，各模块基于数据同步校验机制进行数据交互，实现风机叶片净空距离监测、叶尖轨迹跟踪、塔筒状态监测及叶片健康评估： 图像采集与成像模块，用于采集风机叶片及塔筒的视频数据，采用融合视觉AI与计算成像对视频数据进行处理，生成风机叶片及塔筒的视频图像数据； 叶片识别分析模块，用于基于语义分割算法对生成的视频图像数据进行单帧分割处理，识别并分割塔筒与风机叶片的外部轮廓，计算叶片净空距离，同时跟踪叶尖运动轨迹并分析三只叶片的气动平衡状态； 叶片残损检测模块，用于基于多模态特征融合的深度学习方法，对单帧分割处理后的图像数据进行模型训练，检测叶片表面缺陷并评估叶片健康状态； 姿态补偿模块，用于实时测量图像采集与成像模块关联的图像采集组件的俯仰角与横滚角，对叶片净空距离的计算结果进行姿态补偿； 定向监测模块，用于基于安装在风机塔顶的北斗天线实时测量塔筒中心位移、机舱方位角及塔筒倾斜角。

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