买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种旋转机械轴承的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121540426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070707.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种旋转机械轴承的故障诊断方法及系统是由沈长青;何翌;陈良;叶小芬;石娟娟;黄伟国;朱忠奎设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旋转机械轴承的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种旋转机械轴承的故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域。其方法包括：获取旋转机械轴承的待诊断振动信号；将待诊断振动信号输入预先构建的轴承故障诊断模型，输出旋转机械轴承的故障诊断结果；所述轴承故障诊断模型包括依次连接的特征提取网络、GMM特征增强模块、投影蒸馏模块和动态可扩展分类器。本发明能有效缓解灾难性遗忘，实现对新发意外故障的持续诊断，在初始任务中，模型利用预先收集的故障轴承数据集学习识别不同的故障类型，为后续增量任务提供基础，增量任务由若干阶段组成，在每个阶段中，模型通过高斯混合模型生成的历史类别伪特征来增强旧知识的回放，并利用投影蒸馏模块对齐新旧模型的特征表示。

本发明授权一种旋转机械轴承的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种旋转机械轴承的故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取旋转机械轴承的待诊断振动信号； 将所述待诊断振动信号输入预先构建的轴承故障诊断模型，输出旋转机械轴承的故障诊断结果；所述轴承故障诊断模型包括依次连接的特征提取网络、GMM特征增强模块、投影蒸馏模块和动态可扩展分类器； 其中，所述轴承故障诊断模型的训练包括： 获取旋转机械轴承的历史故障数据集和实时新增故障数据集； 在初始任务阶段，通过历史故障数据集训练特征提取网络和动态可扩展分类器，得到初始特征提取网络和初始动态可扩展分类器； 在增量任务阶段，通过实时新增故障数据集训练初始特征提取网络，得到训练好的特征提取网络；将历史故障数据集输入GMM特征增强模块，构建各类别历史故障数据集的高斯混合模型，生成各类别历史故障数据集的高斯分布，对各类别历史故障数据集的高斯分布进行可控扰动采样，生成伪特征数据，得到训练好的GMM特征增强模块；将历史故障数据集、实时新增故障数据集、伪特征数据输入投影蒸馏模块，进行多层次数据投影对齐，生成多层次特征，得到训练好的投影蒸馏模块；通过多层次特征训练初始动态可扩展分类器，得到训练好的动态可扩展分类器； 所述投影蒸馏模块的训练过程采用多数据流联合优化，将历史故障数据集中提取的高层次、抽象的特征，实时新增故障数据集中提取的高层次、抽象的特征，伪特征数据输入投影蒸馏模块，进行多层次数据投影对齐，生成多层次特征，共同更新模型参数，得到训练好的投影蒸馏模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215222 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。