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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610059076.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质是由赵英汝;谭嘉伟;谢珊;景锐;林健设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质，应用于综合能源系统规划与优化技术领域，包括：基于融合梯度惩罚和小批量判别项的Wasserstein生成对抗网络，生成涵盖季节性特征的全年风光逐时场景；以全年风光逐时场景作为随机输入，构建混合储能综合能源系统容量‑调度联合优化模型，并采用蒙特卡洛分解策略求解，得到最优容量配置以及在最优容量配置下每个场景的逐时调度策略；对逐时调度策略进行储能时长积分评估，得到混合储能综合能源系统中电池储能与氢储能在不同时间尺度下的利用分布。本发明显著提升了综合能源系统在极端气候条件下的鲁棒性和经济性。

本发明授权一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气候驱动的混合储能综合能源优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于融合梯度惩罚和小批量判别项的Wasserstein生成对抗网络，生成涵盖季节性特征的全年风光逐时场景； 步骤2：以所述全年风光逐时场景作为随机输入，构建以年化总成本为目标，包含电力、氢能、热能耦合以及设备运行约束的混合储能综合能源系统容量-调度联合优化模型，并采用蒙特卡洛分解策略求解所述混合储能综合能源系统容量-调度联合优化模型，得到最优容量配置以及在所述最优容量配置下每个场景的逐时调度策略； 步骤3：对所述逐时调度策略进行储能时长积分评估，得到混合储能综合能源系统中电池储能与氢储能在不同时间尺度下的利用分布； 步骤1中，融合梯度惩罚和小批量判别项的Wasserstein生成对抗网络，具体为： 采用生成器与批判器的对抗结构； 在WGAN-GP架构上引入小批量判别；其中，所述生成器分别以风和光作为2通道输入，并通过1D卷积、下采样、GLU残差与反卷积上采样后输出2通道年度序列；所述批判器为三层全连接网络，中间层拼接小批量距离特征； 损失函数，如下： WGAN-GP的基本目标： 其中，、分别为批判器和生成器的基础损失值；表示真实的气候数据样本，其分布记为；表示生成器生成的虚假样本，其分布记为；表示数学期望；表示批判器对输入样本的评分输出；为梯度惩罚系数，用于调节梯度惩罚项的强度；为真实样本与生成样本之间的随机插值采样点，定义为，其中为间的随机数；表示批判器输出相对于输入的梯度；表示范数； 小批量判别项：设批判器的中间层第个特征为，定义批内相似度度量： 其中，和分别表示当前批次中第个和第个样本在批判器中间层的特征向量；表示特征之间的欧氏距离； 加入生成器与批判器损失，形成： 其中，和分别为加入小批量判别项后的生成器和批判器总损失；为模型训练时的批大小；和分别为生成器和批判器中小批量项的权重系数，用于调节多样性约束的强度；为指数函数，用于将距离映射为相似度权重。

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