买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云南电网有限责任公司申请的专利一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076440.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法、系统、设备及介质是由刘清蝉;陶韵旭;尹钰君;李腾斌;起家琦;金琦皓;郑丰益;张益鸣;李胜;杨景旭;蒋波;吴先乐设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法、系统、设备及介质，涉及终端表计故障预测技术领域，其具体步骤为：获取计量终端的多源数据，整合多源数据形成结构化特征矩阵。引入混合特征筛选机制进行混合特征筛选，得到终端表计的关键特征集。采用贝叶斯算法进行权重分配，得到综合权重。构建综合可靠性评分模型，输出终端表计的综合可靠性评分。根据环境参数动态设定风险阈值，输出终端表计的综合风险等级。本发明实现了多源数据融合下的终端表计可靠性动态评估，通过动态特征筛选与自适应权重调整机制提升可靠性评估的准确性，有效识别不同场景下的故障风险与运维薄弱环节。

本发明授权一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据特征的终端表计可靠性动态评估方法，其特征在于：包括， 获取计量终端的多源数据，整合多源数据形成结构化特征矩阵，对结构化特征矩阵进行预处理； 引入混合特征筛选机制对预处理后的结构化特征矩阵进行混合特征筛选，得到终端表计的关键特征集； 采用贝叶斯算法对终端表计的关键特征集进行权重分配，得到综合权重； 根据综合权重构建综合可靠性评分模型，输出终端表计的综合可靠性评分； 根据环境参数动态设定风险阈值，输出终端表计的综合风险等级； 所述引入混合特征筛选机制对预处理后的结构化特征矩阵进行混合特征筛选，得到终端表计的关键特征集，包括： 混合特征筛选包括关键静态特征筛选与关键动态特征筛选； 关键静态特征通过构建随机森林模型进行筛选，表达式为： ， 其中，表示待评估重要性的静态特征，表示静态特征在单棵决策树节点分裂时带来的Gini系数减少量，表示静态特征在所有决策树中Gini系数减少量的总和，表示所有静态特征在所有决策树中的Gini系数减少量总和，表示静态特征的全局重要性得分； 通过互信息法量化动态特征与故障状态的关联性，筛选出关键动态特征，表达式为： ， 其中，为待评估的动态特征，为故障状态，px为动态特征X的边缘概率分布，即不考虑故障状态时，动态特征X取值为x的概率，py为故障Y的边缘概率分布，即不考虑动态特征值时，故障状态Y取值为y的先验概率，为动态特征X与故障状态Y同时发生的概率，为动态特征X与故障状态Y独立发生的概率，为动态特征X与故障状态Y的互信息值； 整合关键静态特征以及关键动态特征得到终端表计的关键特征集； 所述采用贝叶斯算法对终端表计的关键特征集进行权重分配，得到综合权重，包括： 输入终端表计的关键特征集，构建贝叶斯线性回归模型，表达式为： ， 其中，y为终端可靠性评分，为关键特征集中第i个关键特征的权重，关键特征包括关键静态特征和关键动态特征，为关键特征集中第i个关键特征的取值，为噪声项，为噪声方差，为关键特征集中的关键特征总数，表示正态分布，i为关键特征集中的关键特征索引； 通过马尔可夫链蒙特卡洛方法采样1000次，获取关键特征权重的后验分布均值作为基准权重； 根据基准权重，引入光伏场景影响下的动态调整因子生成综合权重，表达式为： ， ， 其中，βt为动态调整因子，为关键特征集中第i个关键特征在t时刻的综合权重，为t时刻的光伏波动率，为关键特征集中第i个关键特征的基准权重，为关键特征集中第i个关键特征在t时刻的调节权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司，其通讯地址为：650200 云南省昆明市官渡区拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。