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龙图腾网获悉水电水利规划设计总院有限公司;水电水利规划设计总院;中国水利水电建设工程咨询有限公司申请的专利基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511920761.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法及系统是由任律;王继琳;张大任;贾超;张妍;李登松设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法及系统，包括：对多景SAR影像进行InSAR时序分析与形变特征提取，得到冰碛坝的冻融形变指数FDI；采用有限元模拟方法，对冰碛坝三维有限元模型进行模拟并计算坝体内部力学响应，计算得到地震动响应指数SEI；建立风险指数RI模型；采用确定好各权重系数的风险指数RI模型，对冰碛坝在不同监测区间下的工况进行风险评估，确定冰碛坝的薄弱部位和冰碛坝综合风险指数RI。本发明综合利用InSAR获取的冰碛坝表面形变信息和有限元法模拟的坝体内部力学响应，实现对多地震地区冰碛坝风险的定量化评估，为冰碛坝的安全监测和灾害预警提供科学依据。

本发明授权基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于InSAR时序分析与有限元法的多地震地区冰碛坝风险评估方法，其特征在于，包括： 步骤S1，构建样本集；所述样本集中的各个样本对应不同的监测区间，每个所述样本的监测区间覆盖冰碛坝地震活动期和冻融循环期，包括在该监测区间内采集到的多景SAR影像、地震监测数据以及冰碛坝在该监测区间的实际风险指数； 步骤S2，采用冻融形变指数计算模型，对每个所述样本中的多景SAR影像进行InSAR时序分析与形变特征提取，得到冰碛坝在该监测区间的冻融循环期的冻融形变指数FDI； 步骤S3，构建冰碛坝三维有限元模型；采用有限元模拟方法，对所述冰碛坝三维有限元模型在所述监测区间对应的地震特征和冻融特征进行模拟并计算坝体内部力学响应，方法为： 以每个所述样本中的地震监测数据为输入，同时考虑地震动和冻融循环的作用进行地震-冻融耦合模拟，得到冰碛坝在地震-冻融耦合作用下的坝体内部力学响应，进而定位冰碛坝在地震与冻融共同作用下的薄弱部位； 步骤S4，采用地震动响应指数计算模型，根据所述坝体内部力学响应计算得到地震动响应指数SEI； 步骤S5，建立风险指数RI模型： RI=w1×FDI+w2×SEI+w3×FDI2+w4×SEI2+w5×FDI×SEI 其中：RI为冰碛坝综合风险指数；w1，w2，w3，w4，w5为待确定的权重系数； 通过步骤S1到步骤S4，每个样本均得到冻融形变指数FDI和地震动响应指数SEI；以每个样本的冻融形变指数FDI和地震动响应指数SEI为输入，以冰碛坝实际风险指数为目标，采用各个样本对所述风险指数RI模型进行训练，得到确定好各权重系数的风险指数RI模型； 步骤S6，采用确定好各权重系数的风险指数RI模型，对冰碛坝在不同监测区间下的工况进行风险评估，确定冰碛坝的薄弱部位和冰碛坝综合风险指数RI； 采用各个样本对所述风险指数RI模型进行训练，得到确定好各权重系数的风险指数RI模型，具体为： 设所述样本集中样本量为；第个样本的实际风险指数为，；基于第个样本得到的FDI、SEI、FDI2、SEI2以及FDI×SEI分别表示为：；基于第个样本得到的模型预测风险指数表示为； 采用各个样本对所述风险指数RI模型进行训练时，损失函数L为：L=； 损失函数L的矩阵形式表示为：； 其中：为系数向量，； 为自变量矩阵，； 为实际风险指数向量，； 对损失函数L关于系数向量w求导，并令导数为0： ； 整理得正规方程：； 求解该方程，得到系数的最优估计值；为矩阵的逆矩阵； 对系数的最优估计值进行显著性检验，对模型整体进行显著性检验；如果均检验通过，则求解得到各权重系数，得到确定好各权重系数的风险指数RI模型。

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