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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610214326.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法及系统是由高永年;孙咏琦;郭孝阳;周倩设计研发完成，并于2026-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法及系统，具体涉及遥感影像处理及计算机视觉技术领域，在数据层面集成多源地表水产品的一致性评估与可靠性度量机制，利用水体持续性特征构建高质量训练样本集；在模型层面，研发融合物理先验引导与几何自适应算子的特征提取架构，构建多维物理约束与噪声容忍损失函数，实现大范围遥感影像下岸线的像素级精准识别与拓扑严密的质量闭环校准。

本发明授权基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物理先验的分段式多源岸线提取校准方法，其特征在于：包括： 对原始Landsat影像预处理，生成无云覆盖、光谱稳定的地表真实反射率的年度合成底图； 从年度合成底图提取基础波段，基于选取的基础波段，计算年度合成底图的NDWI指数，从而得到五通道多维特征立方体； 构建多源一致性概率图MCP，作为后续Shore-SegFormer模型训练的置信度先验； 生成的初始岸线二进制标签图与年度合成图叠加生成初始标签，经亚像素级拓扑校验与几何对齐后，执行同步裁剪并配合样本类别化筛选机制，得到包含水陆交界特征的混合训练集； Shore-SegFormer模型以分层Transformer编码器为主干特征提取网络，分层Transformer编码器首层重叠补丁嵌入模块，以适配包含光谱波段、归一化差异水体指数及五通道多维特征立方体输入影像，利用NDWI指数与边界候选先验特征图预先引导神经元关注水陆交界的高频区域，通过分层多头自注意力计算，逐级输出四级多尺度特征图经多尺度特征融合解码器得到单通道岸线概率图； 其中，在低层特征图后通过嵌入显性梯度引导的边缘感知细化模块EARM，结合多源一致性概率图MCP显性引导，对特征图重叠感知；在高层特征图之后嵌入DR-LDSC模块，捕捉局部蜿蜒岸线的细节弯曲和利用长距离感受野确保跨区域岸线的整体逻辑连续性； 引入可靠性加权机制，通过构建三重约束复合损失函数，结合一致性概率图MCP，克服生成初始岸线二进制标签图时的噪声； 通过滑动窗口推理、AWEInsh指数融合、八邻域连通分量分析及矢量优化，实现大范围影像的高精度岸线提取与数据库构建； 其中，年度合成底图生成过程：利用GEE平台整合原始Landsat影像，经几何校正与重采样实现亚像素级对齐，调用QA波段掩膜去云并执行均值聚合，生成年度合成底图； 五通道多维特征立方体构建过程：从生成的年度合成底图中选取NIR、SWIR1、Red、Green基础波段并计算年度合成底图的NDWI指数，计算如下：； 采用3×3Scharr算子提取NDWI指数的一阶梯度幅值，捕捉边界高频突变信号以生成边界候选先验特征图，具体如下： 使用水平卷积核Gx=[[-3,0,3],[-10,0,10],[-3,0,3]]与垂直卷积核Gy=[[-3,-10,-3],[0,0,0],[3,10,3]]提取水平与垂直方向梯度分量； 计算梯度幅值，通过捕捉NDWI空间分布的高频突变信号，放大水陆交界处的光谱响应，生成边界候选先验特征图； 最后将基础波段、NDWI指数及边界候选先验特征图进行多通道拼接，构建五通道多维特征立方体。

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