买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省大数据技术服务中心申请的专利基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121727864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610213216.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统及方法是由龚竞;李根;黄亨炽;任轲正;张源;李宇博;谭富文;齐朝威设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统及方法，涉及网络安全技术领域，本发明系统首先通过多源数据标准化处理、强化学习与攻击意图推断，排查出多个可能攻击的有效路径，生成动态攻击图，并构建和利用冲突规则库，对不同类型的有效路径择优选取和无冲突优化防御指令集，执行过程中进行动态评估和异常反馈，实现了多设备、多路径的协同防御，以及主动感知、精准防御、动态优化的安全防御的升级，可适配多行业的网络安全防御需求，无特定场景和攻击类型绑定，提高防御效果，解决现有技术无差别防御和资源浪费的问题，实现精准定位风险、靶向防御，提高防御的针对性。

本发明授权基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习与攻击意图推断的主动安全防御系统，其特征在于，包括如下模块： 攻击推断模块，用于对接内网现有的所有设备，进行多源数据的全量采集和标准化处理，然后生成动态攻击图，动态攻击图中包括若干条有效路径、每条有效路径的累计成功概率、路径权重以及路径信息； 所述生成动态攻击图的具体过程为：S1001、将处理后的多源数据，按照预设的数据类型-图元素类型映射关系建立精准映射，根据映射的图元素，定义动态攻击图的核心元素，核心元素包括节点和边，同时根据预设的节点初始化规则和边初始化权重规则，进行核心元素的属性初始化，完成图元素的逻辑关联； S1002、基于图元素的逻辑关联，利用强化学习优化的改进型Dijkstra算法，推演攻击者从潜在入口到核心资产的所有路径，遍历所有可达边，计算每条路径的初始累计成功概率和初始路径权重；通过强化学习模型动态优化得到每条路径的累计成功概率和路径权重； S1003、筛选出累计成功概率≥10%且路径权重≥5的各路径，作为各有效路径，并获取各有效路径的路径信息，输出动态攻击图，其中，动态攻击图中每条有效路径包含攻击入口-中间资产-核心目标的完整链路、初始累计成功概率、初始路径权重和路径信息； 防御分析模块，用于从数据库中获取防御记录，筛选出每条有效路径的若干个候选指令集，并对每个候选指令集的冲突性进行分析，然后进行指令优化，优化结果作为每个有效路径的主动安全防御指令集； 所述筛选出每条有效路径的若干个候选指令集，具体过程为：以每条有效路径为索引，在防御记录中筛选出与每条有效路径强关联的若干条防御指令集，作为各候选指令集，为每条有效路径设置路径ID，形成路径ID-候选指令集的关联列表； 其中，满足以下任2项，判断为强关联：1防御指令集的防御目标与有效路径的核心目标一致，2防御指令集覆盖有效路径的任一一个节点，3防御指令集的防御的攻击行为与有效路径的攻击行为一致； 所述主动安全防御指令集的具体分析过程为：S2001、首先将每条有效路径分类为高风险路径和中低风险路径；高风险路径利用并行防御执行规则进行分析，中低风险路径利用顺序防御执行规则进行分析； 并行防御执行规则：S2011、将所有高风险路径的所有候选指令集合并为全局指令池，基于冲突规则库，检测每个候选指令集的逻辑冲突分值、资源冲突分值和跨设备联动冲突分值，分别记为L、R和C，然后计算综合冲突分值，记为Q，保留每个有效路径中Q最小的3个候选指令集； S2012、提取每条有效路径中保留的各候选指令集的L、R、C、执行设备、执行对象、动作方向和核心指令，从每条有效路径中保留的各候选指令集中选择Q最小的候选指令集作为初始最优候选集，将所有初始最优候选集的核心指令合并，按执行设备、执行对象和动作方向提取全局指令特征，形成初始全局指令池，基于冲突规则库，仅检测不同有效路径间的指令冲突，输出逻辑冲突分值增量、资源冲突分值增量和跨设备联动冲突分值增量，分别记为ΔL、ΔR、ΔC，L、R、C保持不变，然后进行对应相加，最终得到每个初始最优候选集的跨路径修正后L、R、C分值，记为L1、R1、C1，并计算全局综合分G； S2013、G＜0.3，对初始全局指令池做轻微优化；0.3≤G，进行候选集做迭代替换，重新构建全局指令池，完成全局指令池的优化后，得到每条候选路径的主动安全防御指令集； 防御执行模块，用于将每个有效路径的主动安全防御指令集分发至对应路径中的执行设备中，执行主动安全防御，执行中评估在执行过程中防御效果以及指令冲突状态，当防御效果或指令冲突状态输出为error，进行安全防御反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省大数据技术服务中心，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府一街535号两江国际A栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。