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龙图腾网获悉杭州美宿在途网络科技有限公司申请的专利一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121765770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610249035.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统是由徐晓燕;孙楷龙;林笑天;李浩;张弛设计研发完成，并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统。该方法包括采集多场景异构原始交互数据，经融合清洗形成用户隐私行为画像，识别其中的核心数据节点与关联边。针对各节点所属隐私类别配置差异化敏感度权重，生成动态评估网格，并聚合为全景风险拓扑图。通过模拟信息在拓扑图中的流转聚合过程，计算多维泄露概率曲面，据此确定隐私脆弱性指数。结合风险容忍边界，为每个隐私类别推导并整合防护响应动作序列，形成可执行加固方案。该方法能够评估由数据关联性引发的复杂泄露风险，并实现自适应的主动防护。

本发明授权一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私泄露评估的隐私信息保护方法，其特征在于，包括： 采集与目标用户相关的原始交互数据流，所述原始交互数据流包含在多种服务场景下产生的异构数据； 对所述原始交互数据流进行融合与清洗，形成结构化的用户隐私行为画像； 基于所述用户隐私行为画像，识别构成隐私泄露路径的核心数据节点与关联边； 针对每个核心数据节点，依据其数据属性所隶属的隐私类别，配置差异化的敏感度度量权重，并依据所述敏感度度量权重为每个隐私类别生成对应的动态评估网格，包括： 解析所述核心数据节点的数据属性，将所述核心数据节点归入预设的多个隐私类别； 为每个隐私类别设置基准权重系数；获取所述核心数据节点在预设历史周期内的被访问频率和衍生数据量，计算得到动态调整因子； 将所述基准权重系数与对应的动态调整因子进行加权融合，得到每个隐私类别最终的敏感度度量权重； 根据所述敏感度度量权重的大小，确定每个隐私类别的网格划分密度，其中敏感度度量权重越高的隐私类别对应的网格划分密度越大； 针对每个隐私类别，按照其对应的网格划分密度，在其数据值域空间内建立具有层级结构的评估网格单元，每个评估网格单元记录其覆盖的数据值范围及当前风险状态，形成所述动态评估网格； 聚合全部隐私类别的动态评估网格，生成全景风险拓扑图；基于全景风险拓扑图，模拟隐私信息在所述全景风险拓扑图中的流转与聚合过程，计算得到多维泄露概率曲面； 根据所述多维泄露概率曲面，确定当前时刻的隐私脆弱性指数； 结合预设的风险容忍边界，针对每个隐私类别推导出必要的防护响应动作序列，并整合所有防护响应动作序列形成可执行的隐私加固方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州美宿在途网络科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道赛银国际商务中心12幢401-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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