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北京溥络数智科技有限责任公司;辽宁石油化工大学;中国石油大学(北京)符翀获国家专利权

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龙图腾网获悉北京溥络数智科技有限责任公司;辽宁石油化工大学;中国石油大学(北京)申请的专利基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121806777B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610267413.9,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法是由符翀;刘坚;徐春明;韩留;钱志明设计研发完成,并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及工业过程控制与建模技术领域,具体涉及基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法,本发明根据监测数据的波动情况进行生产工况划分;分析同一历史工况切片下相关监测参数与非相关监测参数之间的关联特征,以及分析非相关监测参数在不同历史工况切片中对相关监测参数影响的表现差异,综合评估历史工况切片中相关监测参数的参考权重;根据当前工况状态窗口与历史工况切片内监测参数的变化一致性,获取当前工况状态窗口下相关监测参数的参考权重,进而构建当前工况状态窗口的软仪表模型;通过本发明方法获得的软仪表模型能够自适应不同的生产工况,有效处理DCS系统中的辅助变量,由单一参数的局部优化提升为所有参数的综合优化。

本发明授权基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于DCS系统的软仪表模型优化构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取工厂DCS系统内的历史监测参数; 分析所述历史监测参数在不同时间段内的数据波动特征,获得历史工况切片; 获取所述历史工况切片的相关监测参数和非相关监测参数,并获取同一历史工况切片下相关监测参数与非相关监测参数之间的关联显著度; 基于所述关联显著度,分析所述非相关监测参数在不同历史工况切片中对相关监测参数影响的表现差异,得到所述非相关监测参数对所述相关监测参数的参考因子; 根据所述参考因子,结合所述关联显著度,得到在所述历史工况切片中所述相关监测参数的参考权重; 分析当前工况状态窗口与所述历史工况切片内监测参数之间的变化一致性,获得当前工况状态窗口的匹配历史工况切片,进而得到当前工况状态窗口下的所述相关监测参数的参考权重,构建当前工况状态窗口下的软仪表模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京溥络数智科技有限责任公司;辽宁石油化工大学;中国石油大学(北京),其通讯地址为:100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路1号院1号楼16层1603-5;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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