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东北大学赵志舜获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学申请的专利多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121808353B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610289706.7,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法是由赵志舜;姜琳;李汶卓;丁泓洋;徐行;邓诗卓;王特特设计研发完成,并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法在说明书摘要公布了:本发明属于管道安全评估技术领域,公开一种多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法。通过实例级超图和模态级超图双重超图推理捕捉数据高阶关系,实现高效互联。通过超图信息传播提取模态级和实例级超图信息特征,经双图信息聚合挖掘高阶相关性,特征重组后输出跨模态、跨实例一致性信息与专属信息,推动多维数据深度融合,为后续管道全状态安全评估提供高质量数据支撑。类内渐进校准和类间知识迁移的双级自主进化机制,分别适配深海环境轻微波动与显著变化场景:域内通过双分支特征提取与动态权重调节,实现对环境微扰的精准适配;域间通过时空特征聚类与跨域知识迁移,完成模型参数动态优化,无需人工干预即可实现动态环境自适应。

本发明授权多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法在权利要求书中公布了:1.一种多维信息互联与自主进化协同的管道全状态安全评估方法,其特征在于,包括步骤如下: 步骤1:获取漏磁、超声和电磁涡流三种传感数据,进行预处理,得到预处理后的多维数据; 步骤2:搭建多维传感信息互联模块,采用超图建模方法,对预处理后的多维数据进行多维传感信息互联,得到关联特征; 步骤3:搭建多场景特征挖掘模块,基于当前环境状态表征向量以及关联特征进行多场景特征挖掘; 步骤4:基于多维传感信息互联模块和多场景特征挖掘模块构建评估模型;采集标准环境数据和目标环境数据进行评估模型训练得到管道全状态安全评估模型; 所述超图建模方法,分别以单一实例或模态信息为节点;通过超边描述节点之间的复杂关系,分别建立实例级超图和模态级超图;采用超图信息传播和双图信息聚合挖掘实例级超图和模态级超图的关联特征; 实例为管道缺陷样本,包括长、宽、深以及相对位置,为已知数据; 所述模态信息为预处理后的多维数据; 所述实例级超图以每个管道缺陷样本为节点,建立跨模态实例间的关联; 所述模态级超图以预处理后的多维数据为节点,刻画在整个数据采集过程中的语义关联及对环境变化特性的响应,描述跨实例的模态关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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